力扣1967. 作为子字符串出现在单词中的字符串数目（KMP算法||STL直接过）

1967. 作为子字符串出现在单词中的字符串数目
题目描述：

给你一个字符串数组 patterns 和一个字符串 word ，统计 patterns 中有多少个字符串是 word 的子字符串。返回字符串数目。
子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。

示例1️⃣：

输入：patterns = ["a","abc","bc","d"], word = "abc"
输出：3
解释：
- "a" 是 "abc" 的子字符串。
- "abc" 是 "abc" 的子字符串。
- "bc" 是 "abc" 的子字符串。
- "d" 不是 "abc" 的子字符串。
patterns 中有 3 个字符串作为子字符串出现在 word 中。

示例2️⃣：

输入：patterns = ["a","b","c"], word = "aaaaabbbbb"
输出：2
解释：
- "a" 是 "aaaaabbbbb" 的子字符串。
- "b" 是 "aaaaabbbbb" 的子字符串。
- "c" 不是 "aaaaabbbbb" 的字符串。
patterns 中有 2 个字符串作为子字符串出现在 word 中。

示例3️⃣：

输入：patterns = ["a","a","a"], word = "ab"
输出：3
解释：patterns 中的每个字符串都作为子字符串出现在 word "ab" 中。

提示：

1 <= patterns.length <= 100
1 <= patterns[i].length <= 100
1 <= word.length <= 100
patterns[i] 和 word 由小写英文字母组成

解法一：
暴力查找，不用写函数，C++有STL,

class Solution {
public:
    int numOfStrings(vector<string>& patterns, string word) {
    int cnt=0;
    for(string str:patterns){
        if(word.find(str,0)!=string::npos)cnt++;//(1)
    }
    return cnt;
    }
};

(1):
word.find(const string& str,int pos=0)
从pos位置开始查找（若无，则默认为0），str子串，找到则返回str首字母出现的位置，否则返回string::npos
PS:string::npos是字符串所能够储存的最大字符数，通常是unsigned int或unsigned long 的最大取值。

AC：

解法二：KMP算法

嗯，这是官方题解的KMP，看起来很帅，等我去学学，有时间补上。

[]_(￣▽￣)*

标签：abc,word,string,STL,1967,patterns,str,字符串
来源： https://blog.csdn.net/weixin_62212397/article/details/121277541