0239-leetcode算法实现之滑动窗口最大值-sliding-window-maximum-python&golang实现
作者：互联网
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口中的最大值。
示例 1：
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2：
输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]
示例 3：
输入：nums = [1,-1], k = 1
输出：[1,-1]
示例 4：
输入：nums = [9,11], k = 2
输出：[11]
示例 5：
输入：nums = [4,-2], k = 2
输出：[4]
提示：
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum
python
# 0239.滑动窗口最大值
# https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/solution/shuang-xiang-dui-lie-jie-jue-hua-dong-chuang-kou-2/
class Solution:
def maxSlidingWindow(self, nums: [int], k: int) -> [int]:
if len(nums) < 2:
return nums
from collections import deque
queue = deque()
res = [0] * (len(nums)-k+1) # len=len(nums)-k+1
for i in range(len(nums)):
# 保证从大到小， 如果前面数小则依次弹出，直到满足条件
while queue and nums[queue[-1]] < nums[i]:
queue.pop()
queue.append(i)
# 判断队头是否有效
if queue[0] <= i-k:
queue.popleft()
# 当窗口长度为k时，保存当前窗口的max值
if i+1 >= k:
res[i+1-k] = nums[queue[0]]
return res
golang
package main
// 封装单调队列
type MyQueue struct {
queue []int
}
func NewMyQueue() *MyQueue {
return &MyQueue{
queue: make([]int, 0),
}
}
func (m *MyQueue) Front() int {
return m.queue[0]
}
func (m *MyQueue) Back() int {
return m.queue[len(m.queue)-1]
}
func (m *MyQueue) Empty() bool {
return len(m.queue) == 0
}
func (m *MyQueue) Push(val int) {
for !m.Empty() && val > m.Back() {
m.queue = m.queue[:len(m.queue)-1]
}
m.queue = append(m.queue, val)
}
func (m *MyQueue) Pop(val int) {
if !m.Empty() && val == m.Front() {
m.queue = m.queue[1:]
}
}
// https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/solution/dai-ma-sui-xiang-lu-dai-ni-gao-ding-zhan-y82r/
func maxSlidingWindow(nums []int, k int) []int {
queue := NewMyQueue()
length := len(nums)
res := make([]int, 0)
// 将前k个元素放入队列
for i := 0; i < k; i++ {
queue.Push(nums[i])
}
// 记录前k个元素的max
res = append(res, queue.Front())
for i := k; i < length; i++ {
// 滑动窗口移除最前面的元素
queue.Pop(nums[i-k])
// 滑动窗口添加最后面的元素
queue.Push(nums[i])
// 记录最大值
res = append(res, queue.Front())
}
return res
}
标签：0239,nums,int,res,maximum,len,queue,window,MyQueue 来源： https://www.cnblogs.com/davis12/p/15531784.html