轻量句向量SDK【英文】

句向量是指将语句映射至固定维度的实数向量。
将不定长的句子用定长的向量表示，为NLP下游任务提供服务。

• 句向量
  

句向量应用：

• 语义搜索，通过句向量相似性，检索语料库中与query最匹配的文本
• 文本聚类，文本转为定长向量，通过聚类模型可无监督聚集相似文本
• 文本分类，表示成句向量，直接用简单分类器即训练文本分类器

SDK功能：

• 句向量提取
• 相似度计算

运行例子 - SentenceEncoderExample

运行成功后，命令行应该看到下面的信息:

...
# 测试语句：
[INFO ] - input Sentence1: This model generates embeddings for input sentence
[INFO ] - input Sentence2: This model generates embeddings

# 向量维度：
[INFO ] - Vector dimensions: 384

# 生成向量：
[INFO ] - Sentence1 embeddings: [-0.14147712, -0.025930656, -0.18829542,..., -0.11860573, -0.13064586]
[INFO ] - Sentence2 embeddings: [-0.43392915, -0.23374224, -0.12924, ..., 0.0916177, 0.080070406]

#计算相似度：
[INFO ] - Similarity: 0.7306041

目录：

http://www.aias.top/

Git地址：

https://github.com/mymagicpower/AIAS
https://gitee.com/mymagicpower/AIAS

标签：INFO,...,Java,input,embeddings,文本,轻量,向量,SDK
来源： https://blog.csdn.net/weixin_39355136/article/details/121060535