毛星云opencv之5.5.8离散傅里叶变换程序

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat srcImage = imread("C:/Users/离子键/source/repos/Project8/1.jpg",0);
    imshow("原始图像", srcImage);

    

    int m = getOptimalDFTSize(srcImage.rows);
    int n = getOptimalDFTSize(srcImage.cols);

    Mat padded;
    copyMakeBorder(srcImage, padded, 0, m - srcImage.rows, 0, n - srcImage.cols, BORDER_CONSTANT, Scalar::all(0));

    Mat planes[] = { Mat_<float>(padded),Mat::zeros(padded.size(),CV_32F) };
    Mat complexI;
    merge(planes,2,complexI);

    dft(complexI, complexI);

    split(complexI, planes);
    //planes[0] = Re(DFT(I), planes[1] = Im(DFT(I));
    //planes[0] = magnitude
    //Mat magnitudeImage = planes[0];
    magnitude(planes[0], planes[1], planes[0]);// planes[0] = magnitude  
    Mat magnitudeImage = planes[0];

    magnitudeImage += Scalar::all(1);
    log(magnitudeImage, magnitudeImage);

    magnitudeImage = magnitudeImage(Rect(0,0, magnitudeImage.cols&-2, magnitudeImage.rows&-2));
    int cx = magnitudeImage.cols / 2;
    int cy = magnitudeImage.rows / 2;
    Mat q0(magnitudeImage,Rect(0,0,cx,cy));
    Mat q1(magnitudeImage, Rect(cx, 0, cx, cy));
    Mat q2(magnitudeImage, Rect(0, cy, cx, cy));
    Mat q3(magnitudeImage, Rect(cx, cy, cx, cy));

    Mat tmp;
    q0.copyTo(tmp);
    q3.copyTo(q0);
    tmp.copyTo(q3);

    q1.copyTo(tmp);
    q2.copyTo(q1);
    tmp.copyTo(q2);

    normalize(magnitudeImage, magnitudeImage,0,1,NORM_MINMAX);

    imshow("频谱幅值", magnitudeImage);
    waitKey();
    return 0;
}

运行结果如图：

 

 

 

 

 

 

 

 

标签：srcImage,Mat,opencv,cy,cx,planes,magnitudeImage,傅里叶,5.5
来源： https://blog.csdn.net/weixin_52634719/article/details/120990979