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通过Python查找已损坏图片的位置

作者：互联网

在使用TensorFlow通过路径读取图片时，如果有些图片已经发生了损坏，会发生如下的报错：

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Expected image (JPEG, PNG, or GIF), got unknown format starting with '<!DOCTYPE HTML P'
	 [[{{node DecodeJpeg}}]] [Op:IteratorGetNext]

报错后，也不提供损坏的图片的位置。
这里提供一种损坏图片的查找方式，代码如下：

import numpy as np
from PIL import Image

for absolute_path in image_path:
	try:
	    img = Image.open(absolute_path)
	except IOError:
	    print(absolute_path)
	try:
	    img = np.asarray(img)
	except:
	    print('corrupt img', absolute_path)

这里的image_path是所有图片的地址；
在这里插入图片描述代码通过遍历image_path中包含的所有图片，最后会将错误图片的位置打印出来。
在这里插入图片描述

标签：img,Python,image,查找,报错,已损坏,path,absolute,图片
来源： https://blog.csdn.net/qq_38124658/article/details/120471593