〈搬丨自用〉Python建立自己炒股规则
作者:互联网
如果大家需要取得股票数据,推荐这个全免费的包。
1.安装包pip install baostock
2.提供的功能
股票数据
- 日、周、月K线数据,时间范围:1990-12-19至今。
- 5、15、30、60分钟K线数据,时间范围:1999-07-26至今。
指数数据
- 日、周、月K线已经包含指数:综合指数,规模指数,一级行业指数,二级行业指数,策略指数,成长指数,价值指数,主题指数,基金指数,债券指数。
- 时间范围:2006-01-01至今。
季频财务数据
- 已经包含的财务数据:部分上市公司资产负债信息、上市公司现金流量信息、上市公司利润信息、上市公司杜邦指标信息。
- 时间范围:2007年至今。
季频公司报告
- 上市公司业绩预告信息,时间范围:2003年至今。
- 上市公司业绩快报信息,时间范围:2006年至今。
验证自己的炒股规则,取每天10点30分的数据,涨2%以上卖出500股。
跌2%以上买入1000股。 初始资金 100000元。
股市有风险,入市须谨慎❗❗❗
import baostock as bs
import pandas as pd
#baostock股票免费数据
#### 登陆系统 ####
#初始资金和初始股票数。
mymoney=100000
mysocknum=0
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)
#### 获取沪深A股历史K线数据 ####
# 详细指标参数,参见“历史行情指标参数”章节;“分钟线”参数与“日线”参数不同。“分钟线”不包含指数。
# 分钟线指标:date,time,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag
# 周月线指标:date,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag,turn,pctChg
'''
code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
fields:指示简称,支持多指标输入,以半角逗号分隔,填写内容作为返回类型的列。详细指标列表见历史行情指标参数章节,日线与分钟线参数不同。此参数不可为空;
start:开始日期(包含),格式“YYYY-MM-DD”,为空时取2015-01-01;
end:结束日期(包含),格式“YYYY-MM-DD”,为空时取最近一个交易日;
frequency:数据类型,默认为d,日k线;d=日k线、w=周、m=月、5=5分钟、15=15分钟、30=30分钟、60=60分钟k线数据,不区分大小写;指数没有分钟线数据;周线每周最后一个交易日才可以获取,月线每月最后一个交易日才可以获取。
adjustflag:复权类型,默认不复权:3;1:后复权;2:前复权。已支持分钟线、日线、周线、月线前后复权。 BaoStock提供的是涨跌幅复权算法复权因子,具体介绍见:复权因子简介或者BaoStock复权因子简介。
参数名称 参数描述 算法说明
date 交易所行情日期
code 证券代码
open 开盘价
high 最高价
low 最低价
close 收盘价
preclose 前收盘价 见表格下方详细说明
volume 成交量(累计 单位:股)
amount 成交额(单位:人民币元)
adjustflag 复权状态(1:后复权, 2:前复权,3:不复权)
turn 换手率 [指定交易日的成交量(股)/指定交易日的股票的流通股总股数(股)]*100%
tradestatus 交易状态(1:正常交易 0:停牌)
pctChg 涨跌幅(百分比) 日涨跌幅=[(指定交易日的收盘价-指定交易日前收盘价)/指定交易日前收盘价]*100%
peTTM 滚动市盈率 (指定交易日的股票收盘价/指定交易日的每股盈余TTM)=(指定交易日的股票收盘价*截至当日公司总股本)/归属母公司股东净利润TTM
pbMRQ 市净率 (指定交易日的股票收盘价/指定交易日的每股净资产)=总市值/(最近披露的归属母公司股东的权益-其他权益工具)
psTTM 滚动市销率 (指定交易日的股票收盘价/指定交易日的每股销售额)=(指定交易日的股票收盘价*截至当日公司总股本)/营业总收入TTM
pcfNcfTTM 滚动市现率 (指定交易日的股票收盘价/指定交易日的每股现金流TTM)=(指定交易日的股票收盘价*截至当日公司总股本)/现金以及现金等价物净增加额TTM
isST 是否ST股,1是,0否
5、15、30、60分钟线指标参数(不包含指数)
参数名称 参数描述 说明
date 交易所行情日期 格式:YYYY-MM-DD
time 交易所行情时间 格式:YYYYMMDDHHMMSSsss
code 证券代码 格式:sh.600000。sh:上海,sz:深圳
open 开盘价格 精度:小数点后4位;单位:人民币元
high 最高价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
low 最低价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
close 收盘价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
volume 成交数量 单位:股
amount 成交金额 精度:小数点后4位;单位:人民币元
adjustflag 复权状态 不复权、前复权、后复权
'''
rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600031",
"date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,isST",
start_date='2020-01-01', end_date='2020-12-31',
frequency="d", adjustflag="3")
print('query_history_k_data_plus respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_history_k_data_plus respond error_msg:'+rs.error_msg)
#取得600031的全年日线。
#### 打印结果集 ####
data_list = []
i=1
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
# 获取一条记录,将记录合并在一起
data_list.append(rs.get_row_data())
i+=1
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
#主要取得股票日期和收盘价
#### 结果集输出到csv文件 ####
result.to_csv("D:\\history_A_stock_k_data.csv", index=False)
#print(result)
for k in range(i-1):
sockdate=data_list[k][0]
sockclose=float(data_list[k][5])
print(sockdate)
print(sockclose)
rsm = bs.query_history_k_data_plus("sh.600031",
"date,time,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag",
start_date=sockdate, end_date=sockdate,
frequency="5", adjustflag="3")
data_list5 = []
while (rsm.error_code == '0') & rsm.next():
# 获取一条记录,将记录合并在一起
data_list5.append(rsm.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list5, columns=rsm.fields)
#result.to_csv("D:\\history_A_stock_5_data.csv", index=False)
#取5分钟数据的最高价,想知道哪些数据,可以输出csv文件查看。
myprice=float(data_list5[11][4])
print(myprice)
if myprice>sockclose:
if myprice/sockclose>=0.02:
if mysocknum>=500:
mysocknum=mysocknum-500
mymoney=mymoney+500*myprice
print("卖出价格:",myprice)
print(mymoney)
print(mysocknum)
else:
if sockclose/myprice>=0.02:
if mymoney>=(1000*myprice):
mysocknum=mysocknum+1000
mymoney=mymoney-1000*myprice
print("买入价格",myprice)
print(mymoney)
print(mysocknum)
#print(result)
print("我的最终金额",mymoney+mysocknum*sockclose)
print("年终盈利:",mymoney+mysocknum*sockclose-100000)
标签:mymoney,code,复权,Python,myprice,自用,炒股,print,data 来源: https://blog.csdn.net/qq_61104037/article/details/120390061