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Python错误---ValueError(“matrix must be 2-dimensional“)

作者:互联网

在学习《机器学习实战》的kmeans算法时,复刻示例10.4:对地图上的点进行聚类的代码时

首先出现报错TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple,报错地点:

 通过分析,发现是因为myCentroids为列表类型,而列表因为可以存放不同类型的数据,因此列表中每个元素的大小可以相同,也可以不同,也就不支持一次性读取一列,于是尝试将其转化为矩阵(mat(myCentroids))

但是又出现报错:ValueError: matrix must be 2-dimensional

通过print(myCentroids),发现其内容为:

[matrix([[-122.6982438,   45.5738448]]), matrix([[-122.57768158,   45.53263337]]), matrix([[-122.761804  ,   45.46639582]]), matrix([[-122.65348856,   45.49531689]]), matrix([[-122.49860291,   45.49496564]])]

python出错 ValueError: matrix must be 2-dimensional_百度知道中情况一致

于是参考其解决办法

 myCentroids=list(map(lambda x: [int(x[0]), x[1]], [matrix.tolist(i)[0] for i in myCentroids]))
 myCentroids=mat(myCentroids)

 报错解决

(虽然不知道为啥)

标签:matrix,Python,dimensional,报错,myCentroids,ValueError,must
来源: https://blog.csdn.net/perry_ssun/article/details/120337966