Python全能工程师 2021版

1、人力资源管理将全面数据化和精确化。随着AI的大面积推广和应用，AI的应用基础：大数据、云计算将越来越夯实。AI（人工智能）是在数据的积累上，通过云储存，逐渐积累形成大数据库，在云端不用下载可以直接通过算法进行精确识别的过程。因此，未来在人力资源管理领域，会越来越精确。

当然，这个结果也是有利有弊。利在于通过大数据推导出未来的趋势和变化，并且随着深度学习的进化，这个过程会逐步缩小前期的模糊界定，会变得精确异常，比如：当面试者回答了某个问题后，AI会根据以往面试者的回答和评测结果直接推导出，该面试者是否适合这个公司？是否哪个岗位？弊在于不可逆，毕竟数据是死的，而千万人中总会那么几个会走不寻常路线，会有极端个例的出现，而AI将直接抹杀这些个例的发生，因此未来很难出现超越常规的人和事出现。另外，因为AI是有大数据累计形成的判断，因此AI会做出何种判断，可能会被一部分掌握并用来作为牟利的工具，进而造成深度的社会不公平现象产生。

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