python词云制作

 结果图片：

 

代码如下：

import wordcloud

import matplotlib

import jieba
with open("一个广告人的自白.txt",'r',encoding='utf-8') as f:
    renmin=f.read()
    
jieba.load_userdict("一个广告人的自白.txt")
seg_list=jieba.cut(renmin,cut_all=False)

tf={}
for seg in seg_list:
    if seg in tf:
        tf[seg]+=1
    else:
        tf[seg]=1
ci=list(tf.keys())
with open('中文停用.txt','r',encoding='utf-8') as ft:
    stopword=ft.read()
 
for seg in ci:
    if tf[seg]<5 or len(seg)<2 or seg in stopword or "一" in seg:
        tf.pop(seg)

print(tf)

from PIL import Image
import numpy as np

mask=np.array(Image.open("广告人.png"))

import os 
print(os.getcwd())
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
wc=WordCloud(font_path=font,width=600,height=800,mask=mask).generate_from_frequencies(tf)

plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
plt.show()
wc.to_file("广告人的自白.jpg")

 心得与收获：

1.在安装各类包的时候出现阻碍，可以仔细研究报错内容，搜索网上有没有类似问题的解决方法，一步一步解决。

2.在文件的命名和存储路径上要多留意，不然会出现意想不到的错误！

标签：plt,python,广告人,list,seg,词云,tf,import,制作
来源： https://blog.csdn.net/weixin_57434133/article/details/120314510