python Dataframe groupby 大坑

之前就碰到过pandas.Dataframe的某一列有取字符型和数字时，用groupby分组报错的问题。之后也没弄明白时什么原因，就逃避了。今天又是一个类似的问题，啥也不说了，见图：

"nu"值的取值全为数字，用这种方法得到其取值范围是正确的；
"gamma"值的取值有字符也有数字，原本取值只有8类，却给我返回13类，有些明明相同的类却变成了有字符有数字。。。
总结下来就是：用Dataframe数据处理时，尽量不要一个变量既能取字符又能取数字。如果实在避免不了，那就妄想用该变量的groupby得到一个令人满意的结果，换对象吧。

标签：字符,数字,python,Dataframe,取值,groupby,变量
来源： https://blog.csdn.net/weixin_51237377/article/details/120166426