编程语言
首页 > 编程语言> > 未标注目标语料是否均适合用于跨语言学习?『基于对抗判别器高效利用未标注语料的跨语言NER算法AdvPicker』

未标注目标语料是否均适合用于跨语言学习?『基于对抗判别器高效利用未标注语料的跨语言NER算法AdvPicker』

作者:互联网

本文公式较多,建议转至博客阅读
(再过几个小时今年的 ACL 就要来了,赶在 ddl 之前,

简单介绍一下韦乐,我,千惠,Börje,Yi Guan 等人在 ACL21 上的这篇工作。

AdvPicker: Effectively Leveraging Unlabeled Data via Adversarial Discriminator for Cross-Lingual NER (ACL-IJCNLP 2021)

✍️Weile Chen, Huiqiang Jiang, Qianhui Wu, Börje F. Karlsson, Yi Guan.

标签:subset,语言,NER,text,boldsymbol,textbf,mBERT,语料,标注
来源: https://blog.csdn.net/iofu728/article/details/119303294