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Python机器学习 - 机器学习算法分类

作者:互联网

  1. 监督学习(输入数据有特征有标签,即有标准答案)

    • 有目标值,且目标值是一个类别(特征值是猫狗的图片,目标值是猫、狗),叫做分类问题

    • 有目标值,且是连续型的数据,~回归问题(比如预测房屋价格)特征是是低点位置朝向 目标值是房屋价格

    • 分类比如:k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归

    • 回归:线性回归、岭回归

  2. 无监督学习(输入数据有特征无标签,即无标准答案。比如聚类k-means)

    • 无目标值(特征值:任务各个属性信息,目标值:无)

标签:特征值,标准答案,机器,Python,回归,分类,学习,目标值
来源: https://www.cnblogs.com/OFSHK/p/15031963.html