Java工程师最容易遇到4个瓶颈是什么？内含福利

# 第一个 Java相关 ## 1.1 美团面试Java问题 * JVM内存模型 * GC垃圾回收算法 * 讲解新生代 老年代 * java的基本类型有哪几个？String是不是java的基本类型？String为什么要是final类型的？ * 说一下JVM的线程模型？这些区域都分别是干啥用的？java线程模型和jvm线程模型注意区分 # 1.2 我的JAVA学习笔记 ### **（1）JAVA面试宝典** * Java基础部分 * 算法与编程 * html&JavaScript&ajax部分 * Java web部分 * 数据库部分 * xml部分 * 流行框架与新技术 * 设计模式 * j2ee部分 * EJB部分 * webservice部分   ### （2）JAVA并发体系学习思维脑图（xmind）  ### （3）多线程并发编程学习思维脑图（xmind）  # 第二个 数据库相关 ## 2.1 美团面试问题 * MySQL有哪些锁？ * 解释一下ACID都是什么 * Innodb中索引的实现 * B+树 * AUTO_INCREMENT原理（考察并发情况） * 数据库的索引有哪几种？ * 为什么要用B+树来做索引？ * 组合索引和几个单个的索引有什么区别？ * 数据库的大表查询优化了解吗？ * MVCC机制了解不？ * MVCC机制有什么问题？ * 怎么去解决这个问题？ * mysql慢语句调优做过吗？ * 说说你是怎么做的 ## 2.2 我的MySQL学习笔记 ### （1）21条MySQL性能调优经验 * 为查询缓存优化你的查询 * EXPLAIN你的SELECT查询 * 当只要一行数据时使用LIMIT 1 * 为搜索字段建索引 * 在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引 * 千万不要 ORDER BY RAND() * 避免 SELECT * * 永远为每张表设置一个 ID * 使用 ENUM 而不是 VARCHAR * 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 * 尽可能的使用 NOT NULL * Prepared Statements * 无缓冲的查询 * 把 IP 地址存成 UNSIGNED INT * 固定长度的表会更快 * 垂直分割 * 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句 * 越小的列会越快 * 选择正确的存储引擎 * 使用一个对象关系映射器(Object Relational Mapper) * 小心“永久链接”  ### （2）20个高频MySQL面试知识点 * 事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？ * 事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？ * MySQL常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别？ * MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？ * 查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）执行先后顺序？ * 什么是临时表，临时表什么时候删除? * MySQL B+Tree索引和Hash索引的区别？ * sql查询语句确定创建哪种类型的索引？如何优化查询？ * 聚集索引和非聚集索引区别？ * 有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？ * 非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？ * 数据库三范式，根据某个场景设计数据表？ * 数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析的 7 个问题？ * 使用explain优化sql和索引？ * MySQL慢查询怎么解决？ * 什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等？ * mysql都有什么锁，死锁判定原理和具体场景，死锁怎么解决？ * varchar和char的使用场景？ * mysql 高并发环境解决方案？ * 数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO日志和UNDO日志）？ 20个高频MySQL面试知识点：  ### （3）MySQL学习思维脑图（xmind）  # 第三个 缓存-Redis相关 ## 3.1 美团面试问题 * redis了解吗？你说说怎么用redis实现分布式锁？ * Redis常用数据结构及底层数据结构实现 * 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题 * 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？ ### 3.2 我的Redis学习笔记 ### （1）14个高频Redis知识点 * redis 简介 * 为什么要用 redis /为什么要用缓存（高性能、高并发） * 为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存? * redis 和 memcached 的区别 * redis 常见数据结构以及使用场景分析（String、Hash、List、Set、Sorted Set） * redis 设置过期时间 * redis 内存淘汰机制（MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据？） * redis 持久化机制（怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复） * redis 事务 * Redis 常见异常及解决方案（缓存穿透、缓存雪崩、缓存预热、缓存降级） * 分布式环境下常见的应用场景（分布式锁、分布式自增 ID） * Redis 集群模式（主从模式、哨兵模式、Cluster 集群模式） * 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题 * 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？ 14个高频Redis知识点：  ### （2）Redis学习思维脑图（xmind）  # 第四个 思维/算法 ## 4.1 美团面试问题 * 使用O(N)复杂度完成GBDT分裂 * 找出无序数组中相隔距离最长的逆序对 * 给出一个rand5()，实现一个分布均匀的rand7()生成器 * 有一个点，向北走5公里、东走10km、向南走5公里，回到原点。这样的点有几个，证明。 * 有一个n克的物体、一个天平和若干砝码，这个天平没有刻度，试问最少用多少个什么样的砝码可以将这个物体的质量称出。砝码的质量和个数自行指定。 ### 4.2 算法刷题 * 编程技巧 * 线性表 * 字符串 * 栈和队列 * 树 * 排序 * 查找 * 暴力枚举法 * 广度优先搜索 * 深度优先搜索 * 分治法 * 贪心法 * 动态规划 * 图 算法刷题：  ## 4.3 左程云——程序员代码面试指南-IT名企算法与数据结构题目最优解 > 左程云（左神）的<程序员代码面试指南-IT名企算法与数据结构题目最优解>包含了近200道真实出现过的经典代码面试题（且每个都有标明难度等级小星星），分为以下九个部分： * 栈和队列部分（10） * 链表问题（20） * 二叉树问题（24） * 递归和动态规划（17） * 字符串问题（23） * 大数据和空间限制（6） * 位运算（6） * 数组和矩阵问题（26） * 其他问题（34）  # 第五个 操作系统、Linux相关 ## 5.1 美团面试问题 * 死锁产生的原因 * 进程、线程区别，什么时候用线程 * 如何实现一个线程池，Java中线程池如何进行配置 * linux中有哪些常见的指令，进行介绍 * select、poll、epoll有没有了解过，讲解一下 * 线程切换，引申到Java阻塞??运行 * 页面置换算法有哪些 介绍一下 ## 5.2 Linux学习宝典 ### （1）《鸟哥的Linux私房菜》第四版  ### （2）LINUX宝典 第9版  ### （3）linux命令总结精简  # 第六个 网络相关 ## 6.1 美团面试问题 * OSI七层模型都是什么 * 举例网络协议，都在哪个层 * TCP UDP区别 * TCP如何实现可靠连接 * Time_Wait中2*msl 为什么 * 如果TCP突然接收方故障 会发生什么 * HTTP状态码 含义，503 504,200 * GET POST区别 * 一个url从输入到访问经过了哪些过程 * 说一说TCP三次握手和四次挥手 ## 6.2 Java核心面试知识集—计算机网络基础 ## ? ## 6.3?HTTP权威指南  ## 6.4 JAVA核心架构知识整理 （JVM，JAVA集合，网络，JAVA多线程并发，JAVA基础，Spring原理，微服务，Zookeeper，Kafka，RabbitMQ，Hbase，MongoDB，Cassandra，设计模式，负载均衡，数据库，一致性哈希，JAVA算法，数据结构，加密算法，分布式缓存） JAVA核心知识整理—网络：  ## 总结 面试难免让人焦虑不安。经历过的人都懂的。但是如果你提前预测面试官要问你的问题并想出得体的回答方式，就会容易很多。 此外，都说“面试造火箭，工作拧螺丝”，那对于准备面试的朋友，你只需懂一个字：刷！ 给我刷刷刷刷，使劲儿刷刷刷刷刷！今天既是来谈面试的，那就必须得来整点面试真题，这不花了我整28天，做了份“Java一线大厂高岗面试题解析合集：JAVA基础-中级-高级面试+SSM框架+分布式+性能调优+微服务+并发编程+网络+设计模式+数据结构与算法等”  > **[资料领取方式：点击这里免费下载](https://gitee.com/vip204888/java-p7)** 且除了单纯的刷题，也得需准备一本【JAVA进阶核心知识手册】：JVM、JAVA集合、JAVA多线程并发、JAVA基础、Spring 原理、微服务、Netty与RPC、网络、日志、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Hbase、MongoDB、Cassandra、设计模式、负载均衡、数据库、一致性算法、JAVA算法、数据结构、加密算法、分布式缓存、Hadoop、Spark、Storm、YARN、机器学习、云计算，用来查漏补缺最好不过。 

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