2021最新Java面试笔试题目分享,年薪50W
作者:互联网
**蚂蚁金服一面:分布式架构 50分钟**
1. 个人介绍加项目介绍20分钟
2. 微服务架构是什么,它的优缺点?
3. ACID CAP BASE理论
4. 分布式一致性协议,二段、三段、TCC,优缺点
5. RPC过程
6. 服务注册中心宕机了怎么办?
7. 微服务还有其他什么组件
8. 分布式架构与微服务的关系
9. 你有什么问题要问我的。
![阿里蚂蚁金服五面,血与泪的总结(附面试题)](http://www.icode9.com/i/li/?n=2&i=images/20210705/1625492608324189.jpg)
**蚂蚁金服二面:1个小时**
上来不用自我介绍,项目介绍,直接开始
**算法来两道**
1. 各种排序算法、未排序常规数据查找第K大的数,时间复杂度。
2. 二叉树的深度
**操作系统来两道**
1. 虚拟内存分页了解不?
2. 进程和线程区别?
**数据库来三道**
1. 第一二三范式是什么?
2. 一个表一千个列值为true和false,写sql 查询 有300个列值为true的行。
3. 脏读和幻读是什么?
**JVM**
1. 什么对象会从新生代晋升到老年代
**多线程**
1. 一个任务分成十个任务,最后汇总计算,不能用fork/join
2. 开源框架源码了解不?
3. 数据建模两道、个人题开放性题
**安全方面的问题**
1. 对安全方面了解多少?
2. 安全协议有哪些 、https是啥?
**介绍你做的项目和其中的难点。**
**三面**
个人感觉着重技术深度。
1. 从ConcurrentHashMap一路问到锁&锁优化->LongAdder->伪共享->缓存行填充->cas等诸多技术细节;
2. 从hystrix一路问到原理->自己如何实现->如何优化->响应流编程(reactive streams);
3. 从简单的生产者消费者模式设计到如何高效健壮实现等等。
**四面**
1. 如何倒序输出单向链表?
2. 个人直接想法是用栈先进后出的特点,把链表数据读到栈里然后输出。
3. 有更好的实现方式吗?
4. 主要问项目情况,然后根据一个项目,问如果量级扩大1000倍,你会怎么做?有哪些优化措施?高性能&高可用措施?
**五面:HR面**
给大家抛出几大深坑问题:
1. 个人的职业规划是什么
2. 你遇到的最大问题或者是困难是什么
3. 你如何看待阿里
4. 你能为阿里带来什么
5. 你的优缺点是什么
这几个问题,大家深思啊,不多说。
**面试总结:**
1. 技术基础必须扎实:算法、数据结构、操作系统等,蚂蚁金服面试对技术的基础非常重视,基础扎实的同学有利于在前两轮突出重围。
2. 技术宽度:主要集中在高并发、多线程、分布式架构,大以及常用中间件(缓存等)的选型和比较。
3. 技术原理深入:重点还是提前准备好JVM、多线程高并发这块。
4. 参与的项目总结:你需要清楚你所做项目的关键细节、优化、特点、原理。
5. 很多所用第三方库&中间件等的原理,即使你不知道,也要有自己的想法能够说出如何代替实现,比如单点登录的替代方案。
6. 最好,提前准备一个大数据访问,比如pv扩大1000倍,你的架构或者技术方案应对措施。
7. 最后,千万不要倒在HR面试环节,避重就轻是重点,特别是优点和缺点,如果问到你的规划是什么,请记得一定告诉HR你想成为一名优秀的技术专家!
以上就是我的总结,这些都是不断面试积累来的经验,分享出来避免更多同学少走弯路,早日进入BAT等一线互联网公司!
### 总目录展示
该笔记共八个节点(由浅入深),分为三大模块。
**高性能**。 秒杀涉及大量的并发读和并发写,因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。
**一致性**。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知,有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存,减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种,在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性,其难度可想而知。因此,将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。
**高可用**。 虽然介绍了很多极致的优化思路,但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况,所以要保证系统的高可用和正确性,还要设计一个PlanB来兜底,以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后,将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。
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篇幅有限,无法一个模块一个模块详细的展示(这些要点都收集在了这份《高并发秒杀顶级教程》里),觉得有需要的码友们,麻烦各位转发一下(可以帮助更多的人看到哟!)[点这里,即可获得免费下载的方式!!](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)
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