爱了爱了！大厂Java研发岗面试复盘

### **1\. Java 堆空间** #### **发生频率：**5颗星 #### **造成原因** 1. 无法在 Java 堆中分配对象 2. 吞吐量增加 3. 应用程序无意中保存了对象引用，对象无法被 GC 回收 4. 应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用，有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长 #### **解决方案** > 单位对应：GB -> G, g；MB -> M, m；KB -> K, k 1. 使用?-Xmx?增加堆大小 2. 修复应用程序中的内存泄漏 ### **2\. GC 开销超过限制** #### **发生频率：**5颗星 #### **造成原因** 1. Java 进程98%的时间在进行垃圾回收，恢复了不到2%的堆空间，最后连续5个（编译时常量）垃圾回收一直如此。 #### **解决方案** 1. 使用?-Xmx?增加堆大小 2. 使用?-XX:-UseGCOverheadLimit?取消 GC 开销限制 3. 修复应用程序中的内存泄漏 ### **3\. 请求的数组大小超过虚拟机限制** ### **发生频率：**2颗星 #### **造成原因** 1. 应用程序试图分配一个超过堆大小的数组 #### **解决方案** 1. 使用?-Xmx?增加堆大小 2. 修复应用程序中分配巨大数组的 bug ### **4\. Perm gen 空间** #### **发生频率：**3颗星 #### **造成原因** Perm gen 空间包含： * 类的名字、字段、方法 * 与类相关的对象数组和类型数组 * JIT 编译器优化 当 Perm gen 空间用尽时，将抛出异常。 #### **解决方案** 1. 使用?-XX: MaxPermSize?增加 Permgen 大小 2. 不重启应用部署应用程序可能会导致此问题。重启 JVM 解决 ### **5\. Metaspace** #### **发生频率：**3颗星 #### **造成原因** 1. 从 Java 8 开始 Perm gen 改成了 Metaspace，在本机内存中分配 class 元数据（称为 metaspace）。如果 metaspace 耗尽，则抛出异常 #### **解决方案** 1. 通过命令行设置?-XX: MaxMetaSpaceSize?增加 metaspace 大小 2. 取消?-XX: maxmetsspacedize 3. 减小 Java 堆大小,为 MetaSpace 提供更多的可用空间 4. 为服务器分配更多的内存 5. 可能是应用程序 bug，修复 bug ### **6\. 无法新建本机线程** #### **发生频率：**5颗星 #### **造成原因** 1. 内存不足，无法创建新线程。由于线程在本机内存中创建，报告这个错误表明本机内存空间不足 #### **解决方案** 1. 为机器分配更多的内存 2. 减少 Java 堆空间 3. 修复应用程序中的线程泄漏。 4. 增加操作系统级别的限制 * ulimit -a * 用户进程数增大?(-u) 1800 6. 使用?-Xss?减小线程堆栈大小 ### **7\. 杀死进程或子进程** #### **发生频率：**1颗星 #### **造成原因** 1. 内核任务：内存不足结束器，在可用内存极低的情况下会杀死进程 #### **解决方案** 1. 将进程迁移到不同的机器上 2. 给机器增加更多内存 与其他 OOM 错误不同，这是由操作系统而非 JVM 触发的。 ### **8\. 发生 stack_trace_with_native_method** #### **发生频率：**1颗星 #### **造成原因** 1. 本机方法（native method）分配失败 2. 打印的堆栈跟踪信息，最顶层的帧是本机方法 #### **解决方案** 使用操作系统本地工具进行诊断 ## 总结：绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图（xmind）  其实关于Kafka，能问的问题实在是太多了，扒了几天，最终筛选出44问：基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问，个个直戳痛点，不知道如果你不着急看答案，又能答出几个呢？ 若是对Kafka的知识还回忆不起来，不妨先看我手绘的知识总结脑图（xmind不能上传，文章里用的是图片版）进行整体架构的梳理 **[资料领取方式：点击这里免费下载](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)** 梳理了知识，刷完了面试，如若你还想进一步的深入学习解读kafka以及源码，那么接下来的这份《手写“kafka”》将会是个不错的选择。 * Kafka入门 * 为什么选择Kafka * Kafka的安装、管理和配置 * Kafka的集群 * 第一个Kafka程序 * Kafka的生产者 * Kafka的消费者 * 深入理解Kafka * 可靠的数据传递 * Spring和Kafka的整合 * SpringBoot和Kafka的整合 * Kafka实战之削峰填谷 * 数据管道和流式处理(了解即可)  

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