一名毕业三年的女程序媛面试头条经验，万字解析！
作者：互联网
## 01 Kakfa面试疯狂轰炸44问
### 1.1 Kakfa基础面试篇
* 1.Kafka的用途有哪些？使用场景如何？
* 2.Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么
* 3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么？
* 4.Kafka中是怎么体现消息顺序性的？
* 5.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？
* 6.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？
* 7.Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？
* 8.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？
* 9.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么hack的手段？
* 10.有哪些情形会造成重复消费？
* 11.那些情景下会造成消息漏消费？
* 12.KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？
* 13.简述消费者与消费组之间的关系
* 14.当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？
* 15.topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？
* 16.topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？
* 17.创建topic时如何选择合适的分区数？
### 1.2 Kakfa进阶面试篇
* 1.Kafka目前有哪些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？
* 2.优先副本是什么？它有什么特殊的作用？
* 3.Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理
* 4.简述Kafka的日志目录结构
* 5.Kafka中有哪些索引文件？
* 6.如果我指定了一个offset，Kafka怎么查找到对应的消息？
* 7.如果我指定了一个timestamp，Kafka怎么查找到对应的消息？
* 8.聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解
* 9.聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解
* 10.聊一聊你对Kafka底层存储的理解
* 11.聊一聊Kafka的延时操作的原理
* 12聊一聊Kafka控制器的作用
* 13.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？
* 14.消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）
* 15.Kafka中的幂等是怎么实现的？
### 1.3 Kakfa高级面试篇
* 1.Kafka中的事务是怎么实现的？
* 2.失效副本是指什么？有哪些应对措施？
* 3.多副本下，各个副本中的HW和LEO的演变过程
* 4.Kafka在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）
* 5.为什么Kafka不支持读写分离？
* 6.Kafka中的延迟队列怎么实现
* 7.Kafka中怎么实现死信队列和重试队列？
* 8.Kafka中怎么做消息审计？
* 9.Kafka中怎么做消息轨迹？
* 10.怎么计算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)
* 11.Kafka有哪些指标需要着重关注？
* 12.Kafka的那些设计让它有如此高的性能？
## 02 总结：绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图（xmind）
其实关于Kafka，能问的问题实在是太多了，扒了几天，最终筛选出44问：基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问，个个直戳痛点，不知道如果你不着急看答案，又能答出几个呢？
# **结尾**
这不止是一份面试清单，更是一种”被期望的责任“，因为有无数个待面试者，希望从这篇文章中，找出通往期望公司的”钥匙“，所以上面每道选题都是结合我自身的经验于千万个面试题中经过艰辛的两周，一个题一个题筛选出来再次对好答案和格式做出来的，面试的答案也是再三斟酌，深怕误人子弟是小，影响他人仕途才是大过，也希望您能把这篇文章分享给更多的朋友，让他帮助更多的人，帮助他人，快乐自己，最后，感谢您的阅读。
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**由于细节内容实在太多啦，在这里我花了两周的时间把这些答案整理成一份文档了，在这里只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！**
标签：万字,Kafka,topic,面试,https,images,com,头条 来源： https://blog.51cto.com/u_15288756/2960560