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Python與資料分析2-資料視覺化-基本圖表類型-Matplotlib, seaborn

作者:互联网

“Talk is cheap. Show me the code.”
― Linus Torvalds

老子第41章
上德若谷
大白若辱
大方無隅
大器晚成
大音希聲
大象無形
道隱無名

拳打千遍, 身法自然

110_1_高中週期性課程: Python程式入門與資料分析初探, 道明高中


文章目录


數據可視化的基本圖表

以下參考 姜楓, 許桂秋, 大數據可視化技術, 人民郵電, 2019, 及 Kaggle 上的教學資料等.

原始數據繪圖

直接將資料畫出, 看出一個初步的模式或走向, 是最基本的作法, 這類圖粗略分為:

下圖依序自左向右是

下圖呈現 2020年3月, 疫情與沙特石油影響下的美股走勢

2020年3月,疫情與沙特石油
以下是美股道瓊指數歷史100年回顧
道瓊指數百年大回顧-02
ref: 【美股歷史走勢】道瓊指數歷史100年回顧, https://www.stockfeel.com.tw/%E9%81%93%E7%93%8A%E6%8C%87%E6%95%B8%E7%99%BE%E5%B9%B4%E5%A4%A7%E5%9B%9E%E9%A1%A7/ link

簡單統計值描繪

多視圖協調關聯

時間數據可視化

比例數據可視化

關係數據可視化

文本數據可視化

複雜數據可視化

交互式數據可視化

Reference

标签:ch,可視化,seaborn,Python,數據,圖表類,https,呈現,2.5
来源: https://blog.csdn.net/m0_47985483/article/details/118156595