算法通识课发刊词：人机互动时代，懂点算法才能赢

你好，我是吴晶辰，欢迎来到《算法通识课》。
算法对你来说，可能是购物网站上推荐的“猜你喜欢”，是汽车导航规划的“最佳路线”，是餐厅里的自动点菜服务。在人机互动时代，你享受着算法带来的种种便利。
作为一个普通消费者，你不需要懂算法，不需要知道算法是怎么工作的，享受算法的便利就好了。但如果换一个身份，你是生产者呢？
人类提高效率的历史，是一部工具进化史。原始人用棍棒，农业时代用铁器，工业时代用蒸汽机。每一次工具的进化，最先解锁工具秘密的人，都会率先实现巨大提升。
而我们已经身处智能时代。无论你从事什么工作，不管是跟计算机直接相关的研发，还是表面看是跟人打交道的销售、咨询、教育、服务和管理，人机互动已经无处不在。而算法，就是智能机器的最大秘密。
你可能会说，我又不是程序员，我不会写代码啊。你别担心，“懂算法”，并不是说你要知道关于算法的细节，你得会Java，会Python才行，不是这样。我们要掌握的，是算法思维，是算法的逻辑和工作原理。
说一个最简单的例子。我们小时候算加法题，1加2，加3，一直加到10等于多少？最直接的方法，就是从头做9次加法。聪明一点的办法呢，是把1和10相加，2和9相加，一直到5和6相加。一共5对，每对的和都是11，合起来就是55。
不知道你还记不记得，这个方法有个学名，叫等差数列求和公式。用这个方法，不管等差数列里的元素有多少，求和的速度都比一个一个做加法更快。
其实，等差数列求和公式，就是一个算法。能在处理这个问题时想到这种解决方法，就是一种算法思维。当然，这个例子太简单了，算法科学家在实际中使用的算法和解决的问题，都复杂得多。
有和没有算法思维，差别在哪呢？我举个例子。
假如你开了一家网店，是个网上超市，做得很红火，有一个挺大的仓库。那请想象一下，你会怎么摆放仓库里的货物呢？
你是不是会把它设计成一个真实超市的样子？酸奶、牛奶放在一起，锅碗瓢盆放在一起，杂志和书放在一起。这么摆放最容易管理，发货的时候也很容易找到需要打包的东西。
听着很有道理吧？但如果是有算法思维的人，他不会这么摆放。他会怎么摆呢？他摆放的位置可能让你觉得很混乱，书旁边可能是婴儿的纸尿裤，再旁边又可能是个足球。
这是为什么？因为在有算法思维的人看来，商品在仓库里面的摆放，是一个效率问题。既是时间效率问题，又是空间效率问题。
什么意思呢？你看，如果像超市一样，先分区，不同的区域码放不同的商品。那取货就会变得很花时间。
比如一个客户买了一瓶汽水和一本书，那取货的员工就得去两个区域，才能完成取货，很花时间。但如果汽水和足球都是在仓库里随机分布的，那走很短距离就能找到两件商品的概率就高得多，取货的速度就快得多。这说的是时间效率问题。
空间效率也类似。如果先分区，比如说生活用品一个区，书籍杂志一个区。但因为电商客户的需求很不稳定，没准最近要开学了，各种教材的需求量增高，那书籍杂志需要的存储空间就变大了，超过了给它划分的空间份额。
这时候，到底是借用生活用品的分区，还是不借用呢？借用的话，就得不断重新分割仓库的区域，麻烦。不借用的话，仓库空间就不能得到最大化的利用。但是如果随机摆放商品，这两个问题就都能解决。
实际上，这种仓库管理模式，就是如今全球最大的网上零售商之一亚马逊在用的模式。
你看，重要的并不是某个特定的算法，而是算法背后的思考方式。有了这套思考方式，你才能重新定义业务问题，找到新的解决方案。而能不能写成具体的算法，只是怎么解决业务问题的方案而已。
算法工程师，就是用这套思考方式来解决问题的。而这门《算法通识课》，讲的就是这套思考方式。能不能有效运用算法思维，是未来高手和普通人的重要差别。
那为什么我可以来讲这套思考方式呢？我和你介绍一下我自己。
我就是一位算法科学家，也可以说是一位算法工程师，因为我研发的算法会应用到实际生产中去。我是美国密歇根大学应用数学方向的博士，现在在亚马逊公司西雅图总部的供应链管理部门工作。到2021年，我在亚马逊工作7年了。
我来做这门课，也有一部分原因来自我在工作中观察到的一个现象，可能你也注意到过。
在公司里，产品经理和算法工程师经常“不对付”。
产品经理觉得算法工程师“不懂业务、不说人话”，算法工程师觉得产品经理“不懂技术、需求变来变去”。我觉得这不是一个谁对谁错的问题，就是思考方式不一样的问题。
你可能也经常要和算法科学家或者工程师打交道，有了这套思考方式，你们合作起来不会再有“鸡同鸭讲”的感觉，算法工程师会把你当成自己人。
那这套思考方式，我会怎么讲给你呢？
我把它分成了四个模块。第一模块，认识算法。你会对“如何评判算法”有个整体上的认识。
第二模块是怎么设计一个算法。我不能迅速地让你成为算法工程师，但在这方面的认知，你可以和资深的算法工程师同步。
第三模块是不同的算法策略。算法策略是算法工程师解决问题时的思想，我希望我对这些算法思想的理解，能让你在观察生活时有一个新的视角。
第四模块是算法前沿。我会给你介绍如今最炙手可热的机器学习类算法，看看机器是怎么获得人类还不知道的新知识的。
这四个模块集合起来，就是这门《算法通识课》，就是这套完整的算法思维了。
人机互动时代，机器不是用来怕的，而是用来爱的。加入这个课程，懂点算法，做这个时代的赢家。
我是吴晶辰，我们课程里见。

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