首门程序员理财课 Python量化交易系统实战

首门程序员理财课 Python量化交易系统实战

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打造一个自动交易平台，新手也能提升理财收益
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技术要求
Python 基础知识（入门即可）

环境参数
通用
章節目錄：
第1章 量化小科普 試看
快速停止學問掃盲，理解什麼是量化，根底金融學問科普。

共 8 節 (56分鍾) 收起列表

1-1 课程導學-開啟量化買賣的大門 (09:36) 試看
1-2 什麼是量化? (06:05) 試看
1-3 常用的股票量化指標（上）：技術面 (13:47)
1-4 常用的股票量化指標（下）：根本面 (13:19)
1-5 量化投資開展史
1-6 如何搭建量化買賣係統 (07:16) 試看
1-7 【作業】：量化根底學問（選择題）
1-8 本章小結與重點學問溫習 (05:56)
第2章 獲取股票數據
本章帶妳理解什麼是股票，以及如何運用Python獲取股票買賣數據

共 12 節 (129分鍾) 收起列表

2-1 本章節導學&學習方案
2-2 什麼是股票？ (07:11)
2-3 獲取股票數據的3種方式
2-4 運用JQData查询行情數據 (21:18)
2-5 運用resample函數轉化時間序列 (19:51)
2-6 【作業】resample函數的應用-简答題
2-7 運用JQData查询財務指標 (22:35)
2-8 運用JQData查询估值指標 (13:54)
2-9 【作業】運用財務數據計算估值指標-简答題
2-10 實時更新股票數據 (22:01)
2-11 【實戰】：創立妳的股票數據庫 (18:34)
2-12 本章學問點溫習與總結 (03:34)
第3章 計算買賣指標
買賣指標是我們在投資中判別能否需求買入賣出的重要評判規範，本章帶妳學會計算常用的量化指標，如收益微風險類指標

共 12 節 (156分鍾) 收起列表

3-1 本章節導學&學習方案
3-2 股票買賣快速入門 (05:54)
3-3 運用shift函數計算涨跌幅 (12:05)
3-4 模仿股票買賣：買入、賣出信號 (21:24)
3-5 模仿股票買賣：計算持倉收益 (21:21)
3-6 模仿股票買賣：計算纍計收益率 (10:21)
3-7 【作業】：比擬3只股票的纍計收益率，並停止可視化
3-8 計算風險指標：最大回撤 (19:51)
3-9 計算風險收益指標：夏普比率 (19:01)
3-10 【加餐】：應用最大回撤和夏普比挑選基金 (17:24)
3-11 【實戰】：比擬3只股票的夏普指數 (20:42)
3-12 本章小結及重點學問溫習 (07:14)
第4章 設計買賣戰略：择時戰略
一個好的買賣戰略才是量化買賣的靈魂，本章會手把手帶妳設計一個择時戰略，學會如何應用均線，創立择時戰略，優化股票買入賣出的時間點。

共 6 節 (95分鍾) 收起列表

4-1 本章導學&學習方案
4-2 數據準備：本地化股票數據 (39:46)
4-3 什麼是均線戰略 (12:33)
4-4 雙均線戰略：生成買賣信號 (23:02)
4-5 雙均線戰略：計算信號收益率 (19:32)
4-6 【作業】：計算並比擬一切A股的戰略收益
第5章 設計買賣戰略：選股戰略
本章節仍然是戰略設計的章節，本章節將會帶妳設計一個選股戰略，理解選股戰略的中心逻輯，並基於收益率創立動量選股戰略，並考證其有效性。

共 11 節 (142分鍾) 收起列表

5-1 本章導學 & 學習方案
5-2 什麼是動量戰略 (09:03)
5-3 動量戰略：挑選股票池 (16:30)
5-4 動量戰略：計算動量因子 (31:19)
5-5 動量戰略：生成買賣信號 (20:10)
5-6 動量戰略：計算組合收益率（等權重） (20:30)
5-7 【作業】完成反向動量戰略
5-8 打印戰略評價指標 (33:25)
5-9 拓展：調整投資組合權重 (04:25)
5-10 【實戰】構建ETF動量戰略
5-11 本章小結 (06:03)
第6章 數據回測與優化
戰略設計好了，還需求大量的數據停止考證，以保證戰略的真實有效，本章節將會對我們前兩章中設計的兩種買賣戰略停止實践數據檢驗，學會運用pyalgotrade量化庫，生成海量數據停止回測，進一步考證戰略的精確性。

共 10 節 (113分鍾) 收起列表

6-1 本章導學 & 學習方案
6-2 有哪些常用的數據回測框架？
6-3 爲什麼回測與實盤有差別 (10:53)
6-4 初始化PyAlgoTrade開發環境 (17:58)
6-5 定義數據與戰略 (19:42)
6-6 PyAlgoTrade：模仿買賣與回測 (36:57)
6-7 PyAlgoTrade：買賣信號可視化 (12:36)
6-8 練習：PyAlgoTrade回測雙均線戰略 (13:56)
6-9 【作業】：PyAlgoTrade回測MACD指標
6-10 【作業】：PyAlgoTrade回測BOLL指標
第7章 完成股票實盤買賣
將我們所設計的買賣戰略真正的用起來，真正完成Python股票自動化買賣，讓妳的戰略爲妳赚錢！

第8章 進階内容分享
應用更多剖析工具，進階妳的量化學習之旅

本课程持續更新中

标签：实战,買賣,Python,計算,指標,數據,程序员,戰略,量化
来源： https://blog.csdn.net/m0_59246620/article/details/117847200