首门程序员理财课 Python量化交易系统实战

## 首门程序员理财课 Python量化交易系统实战 超清原画 完整无密 网盘下载 点击下载：[首门程序员理财课 Python量化交易系统实战](http://www.51xuebc.com/thread-295-1-1.html) 打造一个自动交易平台，新手也能提升理财收益 讲师 DeltaF，近 5 年个人投资理财年化收益平均超 25%。如果你也想提升自己的睡后收入，轻松赚钱，那么这门课就是为你量身打造。课程基于一个完整真实的量化交易业务来讲授，并融入老师的理财经验以及使用编程技术辅助投资的技巧，让你面对各种复杂投资情况都能游刃有余。 技术要求 Python 基础知识（入门即可） 环境参数 通用 章節目錄： 第1章 量化小科普 試看 快速停止學問掃盲，理解什麼是量化，根底金融學問科普。 共 8 節 (56分鍾) 收起列表 1-1 课程導學-開啟量化買賣的大門 (09:36) 試看 1-2 什麼是量化? (06:05) 試看 1-3 常用的股票量化指標（上）：技術面 (13:47) 1-4 常用的股票量化指標（下）：根本面 (13:19) 1-5 量化投資開展史 1-6 如何搭建量化買賣係統 (07:16) 試看 1-7 【作業】：量化根底學問（選择題） 1-8 本章小結與重點學問溫習 (05:56) 第2章 獲取股票數據 本章帶妳理解什麼是股票，以及如何運用Python獲取股票買賣數據 共 12 節 (129分鍾) 收起列表 2-1 本章節導學&學習方案 2-2 什麼是股票？ (07:11) 2-3 獲取股票數據的3種方式 2-4 運用JQData查询行情數據 (21:18) 2-5 運用resample函數轉化時間序列 (19:51) 2-6 【作業】resample函數的應用-简答題 2-7 運用JQData查询財務指標 (22:35) 2-8 運用JQData查询估值指標 (13:54) 2-9 【作業】運用財務數據計算估值指標-简答題 2-10 實時更新股票數據 (22:01) 2-11 【實戰】：創立妳的股票數據庫 (18:34) 2-12 本章學問點溫習與總結 (03:34) 第3章 計算買賣指標 買賣指標是我們在投資中判別能否需求買入賣出的重要評判規範，本章帶妳學會計算常用的量化指標，如收益微風險類指標 共 12 節 (156分鍾) 收起列表 3-1 本章節導學&學習方案 3-2 股票買賣快速入門 (05:54) 3-3 運用shift函數計算涨跌幅 (12:05) 3-4 模仿股票買賣：買入、賣出信號 (21:24) 3-5 模仿股票買賣：計算持倉收益 (21:21) 3-6 模仿股票買賣：計算纍計收益率 (10:21) 3-7 【作業】：比擬3只股票的纍計收益率，並停止可視化 3-8 計算風險指標：最大回撤 (19:51) 3-9 計算風險收益指標：夏普比率 (19:01) 3-10 【加餐】：應用最大回撤和夏普比挑選基金 (17:24) 3-11 【實戰】：比擬3只股票的夏普指數 (20:42) 3-12 本章小結及重點學問溫習 (07:14) 第4章 設計買賣戰略：择時戰略 一個好的買賣戰略才是量化買賣的靈魂，本章會手把手帶妳設計一個择時戰略，學會如何應用均線，創立择時戰略，優化股票買入賣出的時間點。 共 6 節 (95分鍾) 收起列表 4-1 本章導學&學習方案 4-2 數據準備：本地化股票數據 (39:46) 4-3 什麼是均線戰略 (12:33) 4-4 雙均線戰略：生成買賣信號 (23:02) 4-5 雙均線戰略：計算信號收益率 (19:32) 4-6 【作業】：計算並比擬一切A股的戰略收益 第5章 設計買賣戰略：選股戰略 本章節仍然是戰略設計的章節，本章節將會帶妳設計一個選股戰略，理解選股戰略的中心逻輯，並基於收益率創立動量選股戰略，並考證其有效性。 共 11 節 (142分鍾) 收起列表 5-1 本章導學 & 學習方案 5-2 什麼是動量戰略 (09:03) 5-3 動量戰略：挑選股票池 (16:30) 5-4 動量戰略：計算動量因子 (31:19) 5-5 動量戰略：生成買賣信號 (20:10) 5-6 動量戰略：計算組合收益率（等權重） (20:30) 5-7 【作業】完成反向動量戰略 5-8 打印戰略評價指標 (33:25) 5-9 拓展：調整投資組合權重 (04:25) 5-10 【實戰】構建ETF動量戰略 5-11 本章小結 (06:03) 第6章 數據回測與優化 戰略設計好了，還需求大量的數據停止考證，以保證戰略的真實有效，本章節將會對我們前兩章中設計的兩種買賣戰略停止實践數據檢驗，學會運用pyalgotrade量化庫，生成海量數據停止回測，進一步考證戰略的精確性。 共 10 節 (113分鍾) 收起列表 6-1 本章導學 & 學習方案 6-2 有哪些常用的數據回測框架？ 6-3 爲什麼回測與實盤有差別 (10:53) 6-4 初始化PyAlgoTrade開發環境 (17:58) 6-5 定義數據與戰略 (19:42) 6-6 PyAlgoTrade：模仿買賣與回測 (36:57) 6-7 PyAlgoTrade：買賣信號可視化 (12:36) 6-8 練習：PyAlgoTrade回測雙均線戰略 (13:56) 6-9 【作業】：PyAlgoTrade回測MACD指標 6-10 【作業】：PyAlgoTrade回測BOLL指標 第7章 完成股票實盤買賣 將我們所設計的買賣戰略真正的用起來，真正完成Python股票自動化買賣，讓妳的戰略爲妳赚錢！ 第8章 進階内容分享 應用更多剖析工具，進階妳的量化學習之旅 本课程持續更新中

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