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PaddleOCR,一款文本识别效果不输于商用的Python库!

作者:互联网

1、前言

Hello 大家好呀,我是小张~

本期将给大家介绍一个 Github 项目,用于OCR文本识别的;在之前的教程中,关于用 Python 实现OCR 识别,写过两篇文章:

一篇是关于 python 与 Tesseract ,详情可参考:介绍一个Python 包 ,几行代码可实现 OCR 文本识别; tesseract 是基于传统机器学习方法实现的, 对于英文字符识别还是挺棒的,但中文字符的识别效果就差强人意了~~

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还有一篇是介绍了一个用于文本识别的 Github 项目Easy-OCR,相关用法详情可参考:关于文本OCR检测、分享一个基于深度学习技术的Python库

Easy-OCR 是基于深度学习技术开发的,识别效果要优于 Tesserart,支持识别70+个国家语言,除了文本识别之外还能对文本块区域完成检测功能,并用线框将相关区域标注在原图上

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但测试后发现,该库对于某些路标识别效果并不是很精确~

2 PaddleOCR 介绍

这篇文章呢,将介绍一个新的 Github 项目,同样用于 OCR 识别、该项目名叫 PaddleOCR,是 Paddle 的一个分支;PaddleOCR 基于深度学习技术实现的, 所以使用时需要训练好的权重文件,但这个不需要我们担心,因为官方提供的有~

本小节是对 PaddleOCR 项目的简单介绍,如果只对使用步骤感兴趣的同学可以跳过本小节看第三节部分~~~

经测试 PaddleOCR 识别效果非常优秀,下面两张图片是从官网介绍中截取的几张图片

图一

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图二

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为了测试该项目的识别性能、随后我在网上找了一张关于优惠卷的图片,图片中文字情况比较复杂,垂直、斜体等;还有中英文相结合,甚至还有小数点

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最终测试效果如下,无论左边图片文本复杂度有多高,图中文字基本都能识别到,非常Nice

标签:ch,不输于,Python,PaddleOCR,v2.0,--,识别,infer
来源: https://www.cnblogs.com/zeroing0/p/14878073.html