前言

上一篇分析了请求模块的源码，如下：

def initialize_request(self, request, *args, **kwargs):
    """
    Returns the initial request object.
    """
    parser_context = self.get_parser_context(request)

    return Request(
        request,
        parsers=self.get_parsers(),
        authenticators=self.get_authenticators(),
        negotiator=self.get_content_negotiator(),
        parser_context=parser_context
    )

上述源码中parsers=self.get_parsers()就是解析模块源码的入口
 

源码分析

我们点击get_parsers进入查看该方法

def get_parsers(self):
    """
    Instantiates and returns the list of parsers that this view can use.
    """
    return [parser() for parser in self.parser_classes]

该方法实例化并返回此视图可以使用的解析器列表，我们点击parser_classes，查看解析器列表

api_settings = APISettings(None, DEFAULTS, IMPORT_STRINGS)

parser_classes = api_settings.DEFAULT_PARSER_CLASSES

我们会发现解析器列表，是从api_settings中的DEFAULT_PARSER_CLASSES查找的，而api_settings又等于APISettings中的DEFAULTS，我们可以从settings中的DEFAUITS列表的DEFAULT_PARSER_CLASSES，如下：

DEFAULTS = {
    # Base API policies
    'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': [
        'rest_framework.renderers.JSONRenderer',
        'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',
    ],
    'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
        'rest_framework.parsers.JSONParser',
        'rest_framework.parsers.FormParser',
        'rest_framework.parsers.MultiPartParser'
    ],
}

我们可以看到，drf默认的解析器列表中有3个解析器，这3个解析器中都有media_type属性，代表支持解析的数据提交类型

• JSONParser：media_type = 'application/json'
• FormParser：media_type = 'application/x-www-form-urlencoded'
• MultiPartParser： media_type = 'multipart/form-data'

如果我们想在以上3个解析器的基础上，再加上文件类型的解析器，那么需要全局配置。
 

全局配置

我们可以在settings.py文件中设置REST_FRAMEWORK配置，具体设置如下：

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
            'rest_framework.parsers.JSONParser',
            'rest_framework.parsers.FormParser',
            'rest_framework.parsers.MultiPartParser',
            'rest_framework.parsers.FileUploadParser'
        ],
}

这样，我们以后所有继承于APIView的类视图都可以解析上面配置的4种数据类型，但是如果我们想某个视图只能解析json格式的数据，那么就需要局部配置
 

局部配置

默认全局配置是因为我们写的视图继承自APIView，APIView中配置了类属性parser_classes，所以我们自己编写的视图函数中，也设置个类属性，并且导入JSONParser解析器

from rest_framework.parsers import JSONParser
class TestView(APIView):
    # 局部解析类配置
    parser_classes = [JSONParser]

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        print(request.data)
        return Response("drf post ok")

接着我们使用application/x-www-form-urlencoded提交数据，会有如下报错

{
    "detail": "不支持请求中的媒体类型 “application/x-www-form-urlencoded”。"
}

然后我们使用multipart/form-data提交数据，也会报错

{
    "detail": "不支持请求中的媒体类型 “multipart/form-data; boundary=--------------------------022567055086460827891894”。"
}

最后我们使用application/json提交数据，响应成功

"drf post ok"

 

自定义解析器

如果我们想自定义一个解析器，也很简单，默认的3个解析器都继承自BaseParser，我们查看下源码

class BaseParser:
    """
    All parsers should extend `BaseParser`, specifying a `media_type`
    attribute, and overriding the `.parse()` method.
    """
    media_type = None

    def parse(self, stream, media_type=None, parser_context=None):
        """
        Given a stream to read from, return the parsed representation.
        Should return parsed data, or a `DataAndFiles` object consisting of the
        parsed data and files.
        """
        raise NotImplementedError(".parse() must be overridden.")

如果我们需要自定义解析器，那么就必须继承自BaseParser，并且设置属性media_type，还要重写parse方法，有需求的小伙伴可以自行尝试，这里就不演示了

标签：解析器,49,self,parser,rest,Django,framework,源码,parsers
来源： https://www.cnblogs.com/jiakecong/p/14859967.html