spring cloud stream 3.1.2 源码搭配rocketmq学习 (三)
作者：互联网
(二)中介绍了函数的注册, 这篇介绍一下函数的初始化
这文章涉及到了大量响应式编程的方式, reactor 需要补一下
前言
这个 functionInitializer 其实是 channel 和 function bean的绑定
响应式的doOn
同步钩子方法，在subscriber触发一系列事件的时候触发
先来熟悉一下doOn系列的方法. 这个方法在subscriber的时候如果没触发对应的钩子, 是不会执行的.
热身
@Bean
public Function<Flux<Message<String>>, Mono<Void>> demo() {
return flux -> flux.map(message -> {
System.out.println("接收到了: " + message);
return message;
}).then();
}
@Component
static class DemoRunner implements CommandLineRunner {
@Autowired
Wrapper wrapper;
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
InputChannel inputChannel = new InputChannel();
Flux<Message<String>> input = Flux.defer(() -> {
Sinks.Many<Message<String>> sink = Sinks.many().unicast().onBackpressureError();
System.out.println("初始化了inputChannel");
MessageHandler messageHandler = message -> {
System.out.println("处理信息");
sink.tryEmitNext((Message<String>) message);
};
inputChannel.subscribe(messageHandler);
return sink.asFlux().doOnCancel(() -> {
// ...
});
});
Mono<Void> result = wrapper.apply(input);
// 上面这一段操作等同于 操作 flux 合并成了一个大的响应式
// Mono<Void> result = Flux.defer(() -> {
// Sinks.Many<Message<String>> sink = Sinks.many().unicast().onBackpressureError();
// System.out.println("初始化了inputChannel");
// MessageHandler messageHandler = message -> {
// System.out.println("处理信息");
// sink.tryEmitNext((Message<String>) message);
// };
// inputChannel.subscribe(messageHandler);
// return sink.asFlux().doOnCancel(() -> {
// // ...
// });
// }).map(message -> {
// System.out.println("接收到了: " + message);
// return message;
// }).then()
// .doOnSubscribe(message -> {
// System.out.println("在Wrapper.apply我加入了");
// });
result.subscribe();
inputChannel.handle(MessageBuilder.withPayload("aaaa").build());
}
}
static class InputChannel {
final List<MessageHandler> messageHandlers = new ArrayList<>();
public void subscribe(MessageHandler messageHandler) {
messageHandlers.add(messageHandler);
}
public void handle(Message<String> message) {
messageHandlers.get(0).handleMessage(message);
}
}
@Component
static class Wrapper {
@Autowired
Function<Flux<Message<String>>, Mono<Void>> demo;
public Mono<Void> apply(Flux<Message<String>> input) {
System.out.println("---------");
return demo.apply(input).doOnSubscribe(message -> {
System.out.println("在Wrapper.apply我加入了");
});
}
}
这一段简单的响应式, 是functionInitializer核心的部分.
先组装flux然后调用我们注册的Bean把初始化的东西传入并生成一个总的响应式, 类似于合体一样. 上面注释部分的result就是最终生成的响应式.
functionInitializer就是把注册的Function Bean的调用某些注册方法加入到channel中和增加一些响应式的钩子达到统一处理某些信息的注册.
下面我们一起来看看源码
functionInitializer
初始化了一个这样的Bean--new FunctionConfiguration.FunctionToDestinationBinder
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
Map<String, BindableProxyFactory> beansOfType = this.applicationContext.getBeansOfType(BindableProxyFactory.class);
}
首先把BindableProxyFactory.class的Bean都取出来了.
看到BindableProxyFactory是不是很熟悉, 点进去发现, 他是BindableFunctionProxyFactory的父类.
BindableFunctionProxyFactory是不是(二)中用definition注册的Bean.
接着我们看到下面的这个bindFunctionToDestinations函数
只有这个函数不是提供者的时候才能绑定函数到目的地
if (function != null && !function.isSupplier()) {
this.bindFunctionToDestinations(bindableProxyFactory, functionDefinition);
}
从下述代码发现inputs/outputs 就是(二)中注册的Input/Output
Set<String> inputBindingNames = bindableProxyFactory.getInputs();
Set<String> outputBindingNames = bindableProxyFactory.getOutputs();
public Set<String> getInputs() {
return this.inputHolders.keySet();
}
我们看到其中有一段关键的代码
SubscribableChannel, 是不是在(二)中注册的DirectWithAttributesChannel的Bean.
把对应inputBindingName的取了出来并做了对应的封装.
组合成一个Publisher
SubscribableChannel inputChannel = (SubscribableChannel)this.applicationContext.getBean(inputBindingName, SubscribableChannel.class);
IntegrationReactiveUtils.messageChannelToFlux(inputChannel);
进入messageChannelToFlux方法我们发现会调用adaptSubscribableChannelToPublisher
private static <T> Flux<Message<T>> adaptSubscribableChannelToPublisher(SubscribableChannel inputChannel) {
return Flux.defer(() -> {
Many<Message<T>> sink = Sinks.many().unicast().onBackpressureError();
MessageHandler messageHandler = (message) -> {
while(true) {
switch(sink.tryEmitNext(message)) {
case FAIL_NON_SERIALIZED:
case FAIL_OVERFLOW:
LockSupport.parkNanos(1000L);
break;
case FAIL_ZERO_SUBSCRIBER:
throw new IllegalStateException("The [" + sink + "] doesn't have subscribers to accept messages");
case FAIL_TERMINATED:
case FAIL_CANCELLED:
throw new IllegalStateException("Cannot emit messages into the cancelled or terminated sink for message channel: " + inputChannel);
default:
return;
}
}
};
inputChannel.subscribe(messageHandler);
return sink.asFlux().doOnCancel(() -> {
inputChannel.unsubscribe(messageHandler);
});
});
}
会发现有一行
inputChannel.subscribe(messageHandler);
把处理message的处理器注册进了inputChannel中
因为这个inputChannel就是DirectWithAttributesChannel, 所以我们直接关注到DirectWithAttributesChannel的subscibe方法.
MessageDispatcher dispatcher = this.getRequiredDispatcher();
boolean added = dispatcher.addHandler(handler);
把这个handler加进了dispatcher中, 那这个dispatcher是一个什么呢?
我们查阅继承关系发现DirectChannel这个类初始化的时候初始化了一个dispathcher
public DirectChannel(@Nullable LoadBalancingStrategy loadBalancingStrategy) {
this.dispatcher = new UnicastingDispatcher();
...
}
这样 messageHander 就注册进了DirectWithAttributesChannel的dispatcher中.
我们回到bindFunctionToDestinations中, 然后我们关注到这一行代码
Object resultPublishers = ((Function)functionToInvoke).apply(inputPublishers.length == 1 ? inputPublishers[0] : Tuples.fromArray(inputPublishers));
functionToInvoke 就是FunctionWrapper, 所以我们看看FunctionInvocationWrapper的apply方法
点进去看看
public Object apply(Object input) {
// ...
Object result = this.doApply(input);
// ...
return result;
}
看到doApply中, 因为我们注册的Bean是Function类型的, 所以我们直接看到 invokeFunction
发现有关键的一行 invokeFunctionAndEnrichResultIfNecessary
result = this.invokeFunctionAndEnrichResultIfNecessary(convertedInput);
private Object invokeFunctionAndEnrichResultIfNecessary(Object value) {
//...
// target就是注册的Function Bean的函数.
// 在此处我们对他进行调用并把输入传入.
// intputValue是对inputChannel内的信息进行了处理并封装成了Message
// 想知道怎么处理的朋友可以看看源码, 就在这个函数里
Object result = ((Function)this.target).apply(inputValue);
//...
}
那这个target是什么呢, 这个是时候我们可以打个断点看看, 发现他就是我们注册的Function.
然后他调用了apply, 证明调用了这个方法, 并且传入了inputValue
然后我们发现functionToInvoke.apply这个函数将上述封装的inputChannel响应式进行传入, 并调用对应的function Bean, 得到完整的响应式函数. 合并了两段响应式函数.
这里的resultPublishers实际上就是我们配置的Function调用后的返回的值.
接着对resultPublishers进行判断, 是否有输出需要处理, 有的话做个doOnNext的钩子, 并封装对应的发送和错误处理逻辑.
没有则进行subscribe, 让之前的inputChannel的调用进行消费注册.
((Iterable)resultPublishers).forEach((publisher) -> {
Flux flux = Flux.from((Publisher)publisher);
if (!CollectionUtils.isEmpty(outputBindingNames)) {
// ...发送逻辑
}
// 如果不是消费者 则消费.
// 这会subscribe上面配置的Flux, 进行对应的初始化.
// 但是doOn的方法是钩子, 这边只是简单的subscribe所以不会被触发
if (!function.isConsumer()) {
flux.subscribe();
}
});
至此, 我们才完整的注册了一个Function Bean.
总结
- 找到(二)中注册的Bean
- 找到(二)中注册的对应的Input/Output的Bean
- 将channel和这个Function bean绑定到一起, 并加入统一的处理方法
ps 响应式其实不是直接调用, 是配置了一堆东西, 等同 于配置文件. 等到一个命令来的时候例如类被new的时候, 再进行统一的执行.
好, 这能这篇文章比较干, 也可能比较乱, 如果有不好的地方, 欢迎讨论改进, 谢谢!
然后channel的注册 --- (二)
function Bean 和 channel 的绑定 (三) 已经说完了
那是不是还缺一个channel 和外部消息中间件的绑定呢, 我们下一篇文章继续!
Wish.
Do.
标签：inputChannel,return,stream,spring,Bean,源码,sink,apply,message 来源： https://www.cnblogs.com/my1024/p/14860107.html