自然语言处理之动手学NER
作者：互联网
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命名实体识别作为自然语言处理的基础技术之一，在自然语言处理上游各个任务（问答系统、机器翻译、对话系统等）重扮演者十分重要的角色，因此深入掌握命名实体识别技术，是作为自然语言处理从业者毕本技能，本课程理论与实践相结合，希望能给大家带来帮助。本套课程同时讲解基于Tensorflow2.1及Tensorflow1.13.1两个版本。
课程大纲：
章节1 动手命名实体识别开篇
章节2 动手学命名实体识别之环境搭建
章节3 深度学习基础之卷积神经网络
章节4 深度学习基础之循环神经网络
章节5 深度学习基础之LSTM
章节6 基于BiLSTM+CRF的中文命名实体识别实战
章节7 命名实体识别项目案例
章节8 基于IDCNN+CRF的中文命名实体识别实战
章节9 Bert相关理论详细详解
章节10 基于Bert+LSTM+CRF的中文命名实体识别实战
章节11 基于Tensorflow2.x的命名实体识别实战
标签：章节,识别,实体,动手,CRF,命名,自然语言,NER 来源： https://blog.51cto.com/u_11890820/2834978