Engine Biosciences宣布获得超额认购的4300万美元A轮融资，以通过机器学习和新一代组合遗传学破译新药开发遗传密码
作者：互联网
推进药物发现和开发的先驱平台获得重要发现，助力多种癌症治疗
新加坡和美国加利福尼亚州圣卡洛斯--(美国商业资讯)--Engine Biosciences（“Engine”）专注于识别出复杂疾病遗传密码中的错误，并用精确的治疗方案对其进行修复，该公司今日宣布成功完成超额认购的4300万美元A轮融资。本轮融资由Polaris Partners领投，Invus和世界顶级机构投资者之一作为新投资者加入。包括通和毓承、药明康德、DHVC、新加坡经济发展局投资部、百度风投、Vectr Ventures、Goodman Capital、美国中经合集团和Nest.Bio在内的现有投资者也参与了本次融资；Polaris Partners管理合伙人Amy Schulman加入公司董事会。Engine公司截至目前共已融资5300万美元，其中包含2018年种子轮融资的1000万美元。
Engine位于新加坡和硅谷，研发策略结合其专利的组合基因组学系统、化学和药物发现，涵盖数据科学、机器学习和高通量生物学实验平台。Engine的技术使研究人员和药物开发人员能够以比传统方法更快更经济的方式揭示疾病基因的相互作用和生物网络。此外，Engine还为精准医疗应用提供了新的洞见。
“近年来出现了许多编辑、编程和调节生物学的突破性工具并日趋成熟，然而在应用中发现的根本问题仍在于我们是否充分了解生物学遗传密码中的疾病驱动错误，从而指导包括治疗学等在内的工具发挥作用。”Engine Biosciences的联合创始人兼首席执行官 Jeffrey Lu表示： “我们很荣幸得到这批卓越的生命科学和技术的投资者的青睐，他们认可我们团队所取得的进展，并为我们通过破译生物学密码研发新药的愿景提供相应的支持。”
Engine已将其全新的生物学发现转化到药物发现项目和专有的小分子抑制剂中。公司将利用这笔新资金来扩大精准肿瘤治疗的产品组合，为首个临床项目做好准备，并将专有技术平台规模化。
“过去的一年再次证明了快速创新和适应的重要性，”Amy Schulman表示。“Engine创新性地将生物学、技术和药物发现组合在了一起，极具全球视野和前瞻眼光；公司有能力将人工智能应用于药物发现及应对多种疾病。我们很高兴能与该团队一起迈入这重要的下一步。”
初始疾病标靶
Engine已针对多种癌症中的遗传相互作用及其与疾病的相关性进行了几次大规模的计算和实验循环，产生并验证了一些新的发现。针对特定遗传背景的患者人群，Engine不断扩充的靶向治疗产品管线，已显示出在治疗肝癌、卵巢癌、结直肠癌和乳腺癌方面的前景。这些疾病所在领域是医疗需求尚未满足的主要领域，每年导致总计逾250万人死亡。
通过建立合作，Engine还证明了其平台在其他疾病领域的适用性，将继续为更多患者提供创新疗法。
“我们相信Engine运用的AI技术平台有望发现新的生物学靶点和已知靶点中的致病关联，”通和毓承首席执行官兼创始合伙人陈连勇博士说。“考虑到该领域亟需针对相应患者提供合适的药物靶点，而Engine在寻找这些靶点方面具备独特的能力，因此我们对Engine推动新药开发的潜力感到非常激动。”
NetMAPPR和CombiGEM的技术原理
Engine Biosciences的技术核心是两项科学创新：NetMAPPR和CombiGEM。NetMAPPR是Engine的可搜索生物学平台，揭示疾病发生所必需的基因组合和药物靶点。通过利用CRISPR进行组合基因筛选（combinatorial CRISPR），CombiGEM能非常高效地验证基因和基因组合与疾病的相关性。
Engine已将NetMAPPR设计为适用于在预测-测试-学习循环中运行，其可规模化应用到多项研究和药物发现项目中。NetMAPPR先进的计算工具利用庞大的患者和疾病数据集，分析数百万乃至数十亿种的基因相互作用，对药物最关键的生物学机制做出了预测。Engine使用其获得专利的CombiGEM技术，在疾病细胞中对数十万种基因的相互作用进行实验测试，从而突破验证和数据生成的瓶颈；从严格控制条件的实验中得到的数据来改进Engine的机器学习算法，而在分析中发现的高级基因则被优先用于药物发现和开发。
传统的研究途径受限于人体自身局限，效率较低且实验系统不够精确，因此仅能覆盖很小一部分的生物学过程，而NetMAPPR能以更快的速度搜索更广泛的生物学复杂构造，发现更多的创新治疗机会。
关于Engine Biosciences
Engine Biosciences是一家位于新加坡和硅谷的由风险投资支持的公司，通过理解复杂的生物学破译进行多种创新药物研发。公司专有的NetMAPPR平台使用专利的CombiGEM组合遗传学系统的高通量生物学实验、计算和湿实验室化学以及药物发现，整合了数据科学和机器学习；系统地分析了包含数百万到数十亿基因相互作用的生物网络，其速度较常规更快、规模更大，为特定患者人群发现具有应用前景的药物靶点。在药物发现和技术行业资深专家以及科学带头人的领导下，Engine着力于开发精准肿瘤治疗产品线并持续扩充，与合作伙伴一同扩大技术平台在其他疾病领域的影响力。
标签：Engine,发现,4300,药物,A轮,生物学,NetMAPPR,疾病 来源： https://blog.csdn.net/sinat_41698914/article/details/117370208