[ 知识点 ] Greenplum常用函数

Greenplum常用函数

• • 字符串函数
  • 时间函数
  • 数值计算函数
  • 其他常用函数
  • • 1. 序列号生成函数 generate_series
    • 2. 字符串列转行函数 string_agg
    • 3.字符串行转列 regexp_split_to_table
    • 4.hash函数 md5，hashbpchar

字符串函数

函数	返回类型	描述	例子	结果
string || string	text	字符串连接	‘Post’ || ‘greSQL’	PostgreSQL
length(string)	int	string 中字符串的数目	length(‘jose’)	4
position(substring in string)	int	指定的子字符串的位置	position(‘om’ in ‘Thomas’)	3
substring(string [from int] [for int])	text	抽取子字符串	substring(‘Thomas’ from 2 for 3)	hom
trim([leading | tailing | both] [characters] from string)	text	从字符串string的开头 / 结尾 / 两边删除只包含characters中字符串（默认是一个空白）的最长的字符串	trim(both ‘x’ from ‘xTomxx’)	Tom
lower(string)	text	把字符串转为小写	lower(‘TOM’)	tom
upper(string)	text	把字符串转为大写	upper(‘tom’)	TOM
overlay(string placing string from int [for int])	text	替换子字符串	overlay(‘Txxxxas’ placing ‘hom’ from 2 for 4)	Thomas
replace(string text,from text , to text)	text	把字符串string中出现的所有子字符串from替换成子字符串to	replace(‘abcdefabcdef’,‘cd’,‘XX’)	abXXefabXXef
split_part(string text,delimiter text,field int)	text	根据delimiter分割string返回生成的第field个子字符串（1为基）	split_part(‘abc|def|ghi’,’|’,2)	def

字符串拼接示例：

• select ‘green’ || ‘plum’ as dbname;
  ————
  grennplum

以 | 为分隔符，将字符串分割：

• select split_part(col,’|’,1) , split_part(col,’|’,2)
  from (values (‘hello|world’),(‘greenplum|database’)) t(col);
  ————
  

其中 Values 是 Greenplum 特有的语法，在这里可以将其看成一张表，表中有两行数据，表名为t，字段名为col，Values的用法如下：

• values (‘hello|world!’),(‘greenplum|database’);
  ————
  hello|world!
  greenplum|database

获取字符串的第2个字符之后的3个字符：

• select substr(‘hello world’,2,3);
  ————
  ell

获取子串在字符串中的位置：

• select position(‘world’ in ‘hello world’);
  ————
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时间函数

函数	返回类型	描述	例子	结果
age(timestamp,timestamp)	interval	减去参数后的“符号化”结果	age(timestamp ‘2001-04-01’, timestamp ‘1957-06-13’)	43 years 9 mons 27 days
age(timestamp)	interval	从current_date减去参数后的结果	age(timestamp ‘1957-06-13’)	43 years 8 mons 3 days
current_date	date	当前的日期
current_time	time with time zone	当前时间
current_timestamp	timestamp with time zone	当前事务开始时的时间戳
date_part(text,timestamp)	double precision	获取子域（等效于extract）	date_part(‘hour’,timestamp ‘2001-02-16 20:38:40’)	20
date_trunc(text,timestamp)	timestamp	阶段成指定的精度	date_trunc(‘hour’,timestamp ‘2001-02-16 20:38:40’)	2001/2/16/20:00
extract(field from timestamp)	double precision	获取子域	extract(hour from timestamp ‘2001-02-16 20:38:40’)	20
now()	timestamp witj time zone	当前事务开始时的时间戳

时间加减：

• select ‘2011-10-01 10:0:0’::timestamp + interval ‘10 days 2 hours 10 seconds’;
  ————
  2011-10-11 12:00:10

Interval 是一种表示时间间隔的一种数据类型。利用 interval 这种数据类型可以实现时间的加减，两个时间的时间差就是一个 interval 类型。获取当前时间：

• select now() , current_date, current_time, current_timestamp;
  ————
  

获取当月的第一天：

• select date_trunc(‘months’,now())::date;
  ————
  2012-01-01

获取当前时间距离 2011-10-10 10:10:10 过了多少秒：

• select extract (epoch from now() - ‘2011-10-10 10:10:10’);
  ————
  8403301.725044

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数值计算函数

函数	返回类型	描述	例子	结果
abs(x)	(与x相同)	绝对值	abs(-17.4)	17.4
ceil(dp 或 numeric)	(与输入相同)	不小于参数的最小的整数	ceil(-42.8)	-42
ceiling(dp 或 numeric)	(与输入相同)	不小于参数的最小整数(ceil 的别名)	ceiling(-95.3)	-95
exp(dp 或 numeric)	(与输入相同)	自然指数	exp(1.0)	2.718281828
ln(dp 或 numeric)	(与输入相同)	自然对数	ln(2.0)	0.693147181
log(dp 或 numeric)	(与输入相同)	以10为底的对数	log(100.0)	2
log(b numeric , x numeric)	numeric	以b为底数的对数	log(2.0,64.0)	6
mod(y,x)	(与参数类型相同)	y/x的余数（模）	mod(9,4)	1
pi()	dp	“π”常量	pi()	3.141592654
power(a numeric,b numeric)	numeric	a 的 b次幂	power(9.0,3.0)	729
radians(dp)	dp	把角度转为弧度	radians(45.0)	0.785398163
random()	dp	0.0~1.0之间的随机数	random()
floor(dp 或 numeric)	(与输入相同)	不大于参数的最大整数	floor(-42.8)	-43
round(v numeric, s int)	numeric	圆整为s位的小数	round(42.4382,2)	42.44
sign(dp 或 numeric)	(与输入相同)	参数的符号(-1,0,+1)	sign(-8.4)	-1
sqrt(dp 或 numeric)	(与输入相同)	平方根	sqrt(4.0)	2
cbrt(dp)	dp	立方根	cbrt(27.0)	3
trunc(v numeric,s int)	numeric	截断为s位小数	trunc(42.4382)	42.43

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其他常用函数

1. 序列号生成函数 generate_series

该函数生成多行数据，从一个数字（start）到另外一个数字（end）按照一定的间隔，默认是1，生成一个结果集，具体的使用方法如下：

• select * from generate_series(6,10);
  ————
  6
  7
  8
  9
  10

我们可以很方便地使用这个函数来创建一些测试表的数据：

• create tabke test_gen as select generate_series(1,10000) as id , ‘hello’ :: text as name distributed by (id);

我们还可以用 generate_series来做一些数值计算，比如，计算1~2000之建所有的奇数之和：

• select sum(num) from generate_series(1,2000,2) num;
  ————
  1000000

2. 字符串列转行函数 string_agg

有时候我们需要讲一个列的字符串按照某个分隔符将其拼接起来：

• select * from test_string;
  ————
  

要按照id字段将字符串拼接起来，可以像下面这样使用string_agg来实现：

• select id,string_agg(str,’|’) from test_string group by id;
  ————
  

我们还可以先按照某一个字段做排序，再做拼接：

• select id,string_agg(str,’|’，order by str) from test_string group by id;
  ————
  

3.字符串行转列 regexp_split_to_table

把拼好的字符串重新拆分

• select * from test_string2;
  ————
  
• select id,regexp_split_to_table(str,E’\|’) str from test_string2;
  

4.hash函数 md5，hashbpchar

md5 的 hash算法的精确度是128位，返回值是一个字符串

• select md5(‘helloworld’);
  ————
  

Hashbpchar 的精确度是32位的，返回值是一个 integer 类型

• select hashbpchar(‘helloworld’);
  ————
  252807993

标签：知识点,函数,10,timestamp,Greenplum,numeric,字符串,select,string
来源： https://blog.csdn.net/weixin_51184877/article/details/117259052