140. 单词拆分 II

难度 hard
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。

说明：

分隔时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1：

输入:
s = "catsanddog"
wordDict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"]
输出:
[
"cats and dog",
"cat sand dog"
]
示例 2：

输入:
s = "pineapplepenapple"
wordDict = ["apple", "pen", "applepen", "pine", "pineapple"]
输出:
[
"pine apple pen apple",
"pineapple pen apple",
"pine applepen apple"
]
解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：

输入:
s = "catsandog"
wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出:
[]

解题思路：这道题目和139. Word Break 拆分词句这道题目是非常接近的，可以参考那边的解法二，使用递归的方法，用一个List保存满足条件的单词，当遍历到最后一个字符的时候，就把所有单词组合成句子，然后添加到res中。需要注意的一点就是，保存单词的数组List，在每轮递归的时候都要给它new一个新的List出来，并用out初始化，因为java中List传递的是地址，如果已经遍历完了字符串，然后将out组成句子添加到res中，out此时是满足条件的一些单词的集合，不能直接clear，也不能简单地去除最后一个单词，以s = "pineapplepenapple"，
wordDict = ["apple", "pen", "applepen", "pine", "pineapple"]，这个例子为例，完整答案应该是[
"pine apple pen apple",
"pineapple pen apple",
"pine applepen apple"
]，如果简单地clear，把out清空，就会出现"pine applepen apple"这个答案变成了"applepen apple"，因为前面的"pine"部分已经遍历过了，在组成第一个句子的时候又被清走了，最后答案中也漏掉了这个单词。所以应该新建一个List对象，用out初始化，保证每个递归函数传进来的out都有唯一地址，这样就不会相互干扰了。

代码t99 s81 java

class Solution {
    public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        int len = s.length();
        HashSet<String> set = new HashSet<>();
        set.addAll(wordDict);
        List<String> res = new ArrayList<>();
        List<String> out = new ArrayList<>();
        helper(s, 0, set, res, out);
        return res;
    }

    public void helper(String s, int st, HashSet<String> set, List<String> res, List<String> out){
        int len = s.length();
        if(st>=len){
            String sentence = buildSentence(out);
            res.add(sentence);
            return;
        }
        for(int i=st+1; i<=len; i++){
            if(set.contains(s.substring(st, i))){
                // System.out.println("st: "+st+" i: "+i);
                List<String> t = new ArrayList<>(out);
                t.add(s.substring(st, i));
                helper(s, i, set, res, t);
            }
        }
    }

    public String buildSentence(List<String> out){
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        for(int i=0; i<out.size(); i++){
            sb.append(out.get(i));
            if(i<out.size()-1) sb.append(" ");
        }
        return sb.toString();
    }
}

下面这个是4个月前提交的cpp版本的，简洁很多。
代码

class Solution {
public:
    vector<string> wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        unordered_map<string, vector<string>> m;
        return helper(s, wordDict, m);
    }
    vector<string> helper(string s, vector<string>& wordDict, unordered_map<string, vector<string>>& m) {
        if (m.count(s)) return m[s];
        if (s.empty()) return {""};
        vector<string> res;
        for (string word : wordDict) {
            if (s.substr(0, word.size()) != word) continue;
            vector<string> rem = helper(s.substr(word.size()), wordDict, m);
            for (string str : rem) {
                res.push_back(word + (str.empty() ? "" : " ") + str);
            }
        }
        return m[s] = res;
    }
};

参考资料：

标签：单词,apple,140,res,List,II,拆分,wordDict,out
来源： https://www.cnblogs.com/zhengxch/p/14800657.html