DevOps 2020：值得关注的九大发展趋势
作者：互联网
软件开发一路走来先后经历了不同发展阶段，从以往的瀑布式方法到敏捷交付，再到 DevOps，软件开发从未停止前进的步伐。以 Kubernetes 为例，作为推动 DevOps 的核心助力之一，这款容器编排工具实现了多主集群选项的标准化，并带来了新一轮生产力提升。
目前，DevOps 已经实现了代码与流水线层面的自动化。随着 AI 技术在 2020 年逐步成为常态，开发人员将借助 AI 工具获取到更多的大数据管理控制权；当数据库管理与 DevOps 结合之后，可供我们分析的大数据素材就越多，软件功能也会越丰富，因此，在未来，我们可以看到更多 DevOps 与各类数据库管理方案的集成。
在本文中，我们将探讨在 2020 年值得关注的 DevOps 九大未来发展趋势。
1DevOps 的自身优势有哪些？
根据百度百科的解释，DevOps 是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT 运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。其主要优势体现一下三个方面：
从软件开发到部署，DevOps 能够显著减少整个软件交付流程当中所需要的人手数量，从而降低时间需求与潜在错误。如今，在 DevOps 周期当中使用自动化测试工具已经成为很多开发者的默认选项。
由于开发人员与运营团队团结在统一的 DevOps 文化之下，因此以往常见的沟通不畅与工作冲突能够得到有效缓解。
随着 DevOps 的实施，我们可以在开发周期早期快速解决 bug 修复问题。
除此之外，DevOps 的优势还在于允许开发者在较短时间内部署新代码、快速更新并完成升级等等。
22020 年 DevOps 九大发展趋势
作为 2020 年需要重点关注的技术方向，我们总结了在新的一年中，DevOps 的九大最新发展趋势。
1. 充分运用机器学习的力量
机器学习与人工智能已经成为数字化领域的焦点。在未来几年当中，随着 AI 技术的进一步普及，DevOps 也将迎来智能化升级。
如今，可用数据总量正快速增长，AI 技术将帮助 DevOps 从大数据处理当中得到实际助益，进而通过之前难以想象的方式改善应用程序开发流程（以及相关分析与研究流程）；已经实现自动化的 CI/CD 流水线也将完成自动化提升，最终将流程内的人工干预需求削减至最低水平。虽然 AI 与 ML 技术的具体实现仍将充满挑战，但由此带来的成果十分值得期待。
鉴于此，自动化测试框架的质量提升将成为新一年内必须达成的核心目标。如今，LambdaTest 等自动化测试解决方案的出现不仅为用户提供坚实的基础设施，而且附带一系列补充性功能，足以在增加跨浏览器测试体验的同时帮助开发者更快交付软件产品。
2. 云服务供应商的地位将进一步提升
2020 年，云服务供应商将更加专注于无服务器 DevOps 解决方案，同时将会迎来相应客户群体的爆发式增长。这类解决方案不仅具备显著的成本效益，同时也降低了 DevOps 的实施门槛。开发人员无需维护运行代码的硬件与软件——一切交给云服务商，用户可以集中精力搞开发。
3. Compliance-As-Code：DevSecOps
随着恶意***者的持续肆虐，安全性将在新一年中继续成为人们的关注重点。开发人员目前正在全面而彻底地贯彻合规性保障，同时着力改善 DevOps 中的安全性水平。对于发现安全漏洞之后如何发布更新代码，开发者们一直保持着警惕的心态。DevSecOps 的出现有望解决这一问题，并在 2020 年逐步在更多业务环境中发挥重要作用。
4. 模块化软件：微服务
2020 年，越来越多的企业将逐步告别大型单体式应用程序，转而迎接模块化应用程序的兴起。模块化应用程序，就是将以往的单体式应用程序拆分为若干个逻辑模块。这意味着开发者能够独立更新各个模块，且不必担心对应用程序的整体稳定性造成破坏。
简而言之，到 2020 年，微服务架构的普及度将进一步提高。
5. 推动 CI/CD 流水线的实现
为了将 CI 与 CD 原则推向极致，我们需要在 DevOps 情境之下，弥合软件交付环境中各协作部门之间的对接鸿沟。开发人员、测试团队、运营团队、SecOps 团队乃至软件版本管理团队等，都需要以有组织的方式进行协调，从而推动 CI/CD 流水线的真正实现。
6. 编码将成为最重要的核心技能
自动化无疑是 DevOps 领域的重中之重。截至目前，CI/CD 流水线仍然需要大量人为干预。展望新的一年，这种人为干预有望得到进一步削减。脚本编写、机器学习应用以及全面自动化都将成为常态，同时这也意味着运营团队也需要加入脚本编写大军。此外，测试人员也需要掌握编码技能，否则将无法融入新的软件开发体系。
7. 进一步关注左移策略
随着安全问题的快速升级，左移（shift-left）策略的重要性也将大大提高。管理员不再需要坐等产品开发出现了 bug 或者安全漏洞之后才被动介入；相反，开发人员能够主动检查流水线中的安全问题，并采取适当的应对措施。过去一年中，这方面举措已经开始兴起，并将在 2020 年内得到更多人的认同。这种左移策略还将帮助我们在开发周期早期，快速适应可能出现的一切产品变更。
8. 基础设施即代码
随着云服务采用率的上升，IaaS 需求也将水涨船高。开发人员不再需要配置单独的服务器、数据中心以及虚拟机——所有内容都将以脚本的形式编写完成。
以此为基础，软件开发相关成本将逐步降低，并不断强化此类编码基础设施的灵活性。无论各位管理员身处何地，都能随时使用基础设施资源。另外，随着基于逻辑的运营方法越来越受到关注，FaaS 也将保持增长。事件驱动型服务器容量使用方式将成为常态——换句话说，由于全部内容都将遵循严格的“If-This-Then-That”逻辑，云服务器管理负担也将随之消散。以此为基础，云服务器自身将能够准确判断何时需要提供更多计算容量，何时可以降低容量供应以控制运营成本。
9. 数据库管理的兴起
DevOps 已经全面实现了代码与流水线的自动化。随着 AI 在 2020 年的普及，开发人员将借助 AI 工具获取更为灵活多样的大数据管理控制能力。这意味着数据库管理将与 DevOps 流程深度结合。分析的大数据素材越多，软件功能也就越丰富。DevOps 体系也将迎来新成员——数据库管理。
3总结
DevOps 之所以令人着迷，核心就在于其强大的适应性。由于大部分 DevOps 工具属于开源项目，因此企业可以根据自身需求对工具做出微调。Kubernetes、Docker 以及 Jenkins 都属于开源成果，而且这种开源趋势也将在 2020 年继续保持下去。有趣的是，曾经将开源称为“癌症”的微软公司现在也开始支持开源工具甚至是 Linux Kernel。新的一年当中，我们应该会迎来开源工具与操作系统的又一轮伟大崛起。
几年之前，Kubernetes 曾推出一项革命性的改进——多集群联合，这一重大成果将在未来几年内持续普及。从目前来看，现有软件开发方法还无法发挥 DevOps 的全部潜能，但随着 AI 与云服务的兴起，DevOps 文化终将成为新的客观标准。虽然 2020 年才刚刚拉开帷幕，但相信我们将踏实稳健地向着这个方向迈进。
2020 年，DevOps 领域将迎来一系列有趣的变化，但可以肯定的是——DevOps 仍将保持重要地位，而且是愈发重要的市场地位。因此，我们在这里建议大家深入学习 Kubernetes、Docker 以及其他 DevOps 工具，相信这方面技能将成为新一年中驱动职业生涯发展的强劲动力。
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