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Android免打包多渠道统计如何实现?附带学习经验

作者:互联网

咸鱼翻身不断上演

2018年5月份,北京,在所谓的互联网寒冬里,一个普通二本的学生,在小公司工作一年后,跳槽拿到了百度的offer,月薪从9k变为17k,涨薪幅度接近100%。

2018年底,上海,一个只有高中学历的同学,通过培训加入了IT行业,刚开始他的月薪只有6k,一年后,他的月薪变为了16k,涨幅接近167%。

2019年3月,北京,一个xx科技学院毕业的的普通二本,在小公司跌跌撞撞半年后,今年年初突然开挂,成功拿到了百度、小米、网易和头条的offer,最终他选择了多金的头条,拿到了近30k的月薪。

2020年初,深圳,一个物理专业毕业的研究生,在工作短短两年后,拿到了年薪50万的offer,现在已经是高级工程师了。

像这样的例子还有很多,无法一一列举,可见,没有名校学历和耀眼的光环,照样可以进入大厂拿高薪,只是很多人没有领悟要领而已。

打铁还需自身硬

其实,对于学历普通也没有耀眼光环的人来说,进大厂就靠一条,那就是:技术实力。但是很多人在小厂待习惯了,总是用小厂的标准来衡量大厂的要求,屡次面试受挫,于是得出了一个结论:面试造飞机,入职拧螺丝钉。

但事实上,大厂的平台更大,用户量也更多,自然技术要求也更高,不能完全用拧螺丝钉来形容。就算大厂做的也是普通的事情,但是很多时候,大厂对稳定性、执行效率和崩溃率的极致追求,都是在小厂无法体会的。

我们知道,一件看似简单的事情,如果要做到80分,那轻而易举;如果要做到95分以上,那就非常困难了;而如果要做到99分以上,那就难如登天了。在大厂很多时候都要把事情做到95分甚至更高,这种追求极致的过程很有技术含量,大家好理解吗?

如何进入大厂,我总结下来就是:

了解我的读者都知道,我待过很多大厂,腾讯百度滴滴我都待过,而且我的技术级别还不低,好几年前我就是技术专家了,我很清楚大厂的用人标准和技术要求。

Scudo是一种用户模式分配器,旨在提供额外的mitigation 来防止堆的漏洞的方法,同时保持良好的性能。它是开源的,是LLVM的editor-rt项目的一部分。

Scudo当前是Fuchsia中的默认分配器,已在Android的某些组件中启用,并在某些Google生产服务中使用。虽然最初是在sanitizer_common的某些组件之上实现的,但现在它被重写为独立的,而无需依赖其他编译器-rt部件,从而易于使用(以及其他性能和安全性优势)。

Scudo由以下组件组成:

Primary 分配器

这是一个快速分配器,用于处理较小的请求(可在编译时配置)。它是“隔离的”,例如:相同大小的块最终位于相同的存储区域中,并与其他区域分隔开(64位的分隔更强,其中专门为主要区域保留了存储区域);主节点分配的块被随机分配以避免可预测的地址序列(请注意,大小越大,地址彼此之间的可预测性就越高)。

Secondary 分配器

包装平台内存分配原语,因此速度较慢,用于服务较大的分配。辅助服务器完成的分配被保护页面包围;

本地缓存

这些是线程专用的存储,持有指向空闲块的指针,以减轻对全局空闲列表的争用。有两种模式:独占模式和共享模式。使用排他性模型,每个线程都有一个唯一的缓存,这会占用更多的内存,但几乎没有争用。使用共享模型,线程可以共享一定数量的缓存,这些缓存可以在运行时根据竞争情况进行动态重新分配-与专用模型相比,它使用的内存更少,通常可以更好地满足最终用户平台的需求。

隔离区

可以等同于heap 范围内的延迟释放列表,在将其释放系统之前,将最近释放的块保留一段时间,直到满足条件(通常达到一定大小)为止。 有线程的隔离区和一个全局隔离区。就内存使用情况和某种程度上的性能而言,这是最有影响力的:即使是较小的隔离区也会对进程RSS产生很大影响。因此,默认情况下它是禁用的,并且可以在每个进程的基础上启用(并根据进程的需要调整大小)。

安全性

强制执行最大大小和对齐值,但还要检查提供的指针是否正确对齐;这些是便宜的检查,以避免整数溢出并捕获较低的挂起分配错误(或滥用);

每个块之前都有一个header,该header存储有关分配的基本信息和校验码,并经过校验和以能够检测到该memory是否损坏。

header的校验和,要处理的指针以及header的内容-这并不意味着密码学上很强。至于存储在头文件中的数据,它保存分配的大小,块的状态(可用,已分配,隔离),其来源(malloc,new,new [])和一些内部数据。头是原子操作的,以检测在同一块上运行的线程之间的竞争尝试。

确保释放函数与返回目标块的分配函数一致(例如:free / malloc,delete / new);我们会随机分配一切,以尽可能降低可预测性;线程缓存的附带好处之一是,如果攻击者利用不同线程中的分配原语,它们会使攻击者更难在所需的状态下获取所需的块。

让我们看一下Google生产服务的一些典型基准,其中涉及许多异步线程,protobuf,RPC和其他优点,所有这些都运行在具有512GB RAM的72核心Xeon机器上(并不是要进行最严格的比较,而是让您了解最新情况。)第一个指标是每秒的查询数,第二个指标是程序的RSS峰值(由/ usr / bin / time报告)。

最后

都说三年是程序员的一个坎,能否晋升或者提高自己的核心竞争力,这几年就十分关键。

技术发展的这么快,从哪些方面开始学习,才能达到高级工程师水平,最后进阶到Android架构师/技术专家?我总结了这 5大块;

我搜集整理过这几年阿里,以及腾讯,字节跳动,华为,小米等公司的面试题,把面试的要求和技术点梳理成一份大而全的“ Android架构师”面试 PDF(实际上比预期多花了不少精力),包含知识脉络 + 分支细节。

Java语言与原理;
大厂,小厂。Android面试先看你熟不熟悉Java语言

高级UI与自定义view;
自定义view,Android开发的基本功。

性能调优;
数据结构算法,设计模式。都是这里面的关键基础和重点需要熟练的。

NDK开发;
未来的方向,高薪必会。

前沿技术;
组件化,热升级,热修复,框架设计

网上学习 Android的资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。希望这份系统化的技术体系对大家有一个方向参考。

我在搭建这些技术框架的时候,还整理了系统的高级进阶教程,会比自己碎片化学习效果强太多,GitHub可见;《Android架构视频+学习笔记》

当然,想要深入学习并掌握这些能力,并不简单。关于如何学习,做程序员这一行什么工作强度大家都懂,但是不管工作多忙,每周也要雷打不动的抽出 2 小时用来学习。

不出半年,你就能看出变化!

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当然,想要深入学习并掌握这些能力,并不简单。关于如何学习,做程序员这一行什么工作强度大家都懂,但是不管工作多忙,每周也要雷打不动的抽出 2 小时用来学习。

不出半年,你就能看出变化!

标签:附带,分配,学习,线程,大厂,分配器,Android,多渠道
来源: https://blog.csdn.net/m0_56259515/article/details/117073517