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Tensorboard可视化路径配置,Pycharm下

作者:互联网


这里以一个项目为例,我的参数分布信息文件:events.out.tfevents.1617885806.promote.cache-dns.local存储在了名为tensorboard下的textcnn的文件夹中,文件夹由如下代码实现:

    tensorboard_dir = 'tensorboard/textcnn'
    if not os.path.exists(tensorboard_dir):
        os.makedirs(tensorboard_dir)

    tf.summary.scalar("loss", model.loss)#能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示
    tf.summary.scalar("accuracy", model.acc)
    merged_summary = tf.summary.merge_all()

    #merge_all 可以将所有summary全部保存到磁盘,以便tensorboard显示。如果没有特殊要求,一般用这一句就可一显示训练时的各种信息了。
    writer = tf.summary.FileWriter(tensorboard_dir)
    #指定一个文件用来保存图。
 

训练完成的结果如下:
在这里插入图片描述
配置路径
在pycharm终端进行,先通过终端命令进入tensorboard文件夹「events.out.tfevents.1617885806.promote.cache-dns.local 所在文件夹:textcnn的上一级」(也可以直接把tensorboard文件夹拖入pycharm终端)
结果如下图:在这里插入图片描述
接着在%后面输入以下一行命令:

 tensorboard --logdir=textcnn --host=127.0.0.1
 

“–logdir=textcnn”导入的textcnn文件夹
“–host=127.0.0.1”这个可以不加,因为我的浏览器不加的话,打不开接下来下面那个网址
执行命令如下:
在这里插入图片描述
可以看到最后给出了一个地址:http://127.0.0.1:6006/,我们点击它,进入tensorboard网站,看到我们训练参数的可视化结果:在这里插入图片描述
大功告成

标签:Tensorboard,textcnn,文件夹,可视化,tensorboard,tf,Pycharm,summary,dir
来源: https://www.cnblogs.com/wzy996/p/14789410.html