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大气颗粒物与区域复合污染——大气颗粒物的来源识别与解析方法

作者:互联网

大气颗粒物的来源识别与解析方法

前言

绪论

粉尘(dust)、烟尘(fumes)、烟(smoke)、雾(mist)、霾(haze)、烟雾(smog)

大气颗粒物的来源识别与解析

概述

扩散模型法

欧拉方法

拉格朗日方法

USEPA三种模型

受体模型法

富集因子法

因子分析法(主成分分析法)

化学质量平衡法

PMF和UNMIX法

PMF与传统因子分析

PMF模型中约束解析出的因子非负,且非正交,从而使得每个因子都有实际意义

X = G F + E X = GF+E X=GF+E
X:浓度矩阵;G:源贡献矩阵;F:源廓线矩阵;E:残差矩阵

  • 浓度矩阵 X X X为主要的输入数据,同时需要计算每个监测数据的不确定性,矩阵 G G G和 F F F作为主要的输出结果
  • PMF模型中对各因子施加非负限制,从而使 G G G和 F F F矩阵中所有项为非负值
  • 通过尝试和比较判断合理的因子数目

UNMIX模型

多元线性回归法(示踪元素法)

基于显微分析的源识别方法

通过EDX分析得到单颗粒的化学组成数据,对这些化学组成信息统计分析,更加详细地识别颗粒物的来源(三元图

小结

标签:大气,模型,颗粒物,因子,污染源,受体,解析
来源: https://blog.csdn.net/yiweixiaomiandui/article/details/117018254