正则表达式匹配规则及其常用法之收集
作者：互联网
规则
| 字符 | 说明 |
|---|---|
| \ | 将下一字符标记为特殊字符、文本、反向引用或八进制转义符。例如，“n”匹配字符“n”。“\n”匹配换行符。序列“\”匹配“\”，“(”匹配“(”。 |
| ^ | 匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与“\n”或“\r”之后的位置匹配。 |
| $ | 匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 还会与“\n”或“\r”之前的位置匹配。 |
| * | 零次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如，zo* 匹配“z”和“zoo”。* 等效于 {0,}。 |
| + | 一次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如，“zo+”与“zo”和“zoo”匹配，但与“z”不匹配。+ 等效于 {1,}。 |
| ？ | 零次或一次匹配前面的字符或子表达式。例如，“do(es)?”匹配“do”或“does”中的“do”。? 等效于 {0,1}。 |
| {n} | n 是非负整数。正好匹配 n 次。例如，“o{2}”与“Bob”中的“o”不匹配，但与“food”中的两个“o”匹配。 |
| {n,} | n 是非负整数。至少匹配 n 次。例如，“o{2,}”不匹配“Bob”中的“o”，而匹配“foooood”中的所有 o。“o{1,}”等效于“o+”。“o{0,}”等效于“o*”。 |
| {n,m} | M 和 n 是非负整数，其中 n <= m。匹配至少 n 次，至多 m 次。例如，“o{1,3}”匹配“fooooood”中的头三个 o。'o{0,1}' 等效于 'o?'。注意：您不能将空格插入逗号和数字之间。 |
| ? | 当此字符紧随任何其他限定符（*、+、?、{n}、{n,}、{n,m}）之后时，匹配模式是“非贪心的”。“非贪心的”模式匹配搜索到的、尽可能短的字符串，而默认的“贪心的”模式匹配搜索到的、尽可能长的字符串。例如，在字符串“oooo”中，“o+?”只匹配单个“o”，而“o+”匹配所有“o”。 |
| . | 匹配除“\n”之外的任何单个字符。若要匹配包括“\n”在内的任意字符，请使用诸如“[\s\S]”之类的模式。 |
| x or y | 匹配 x 或 y。 |
| [xyz] | 字符集。匹配包含的任一字符。 |
| [^xyz] | 反向字符集。匹配未包含的任何字符。 |
| [a-z] | 字符范围。匹配指定范围内的任何字符。 |
| [^a-z] | 反向范围字符。匹配不在指定的范围内的任何字符 |
| (pattern) | 匹配 pattern 并捕获该匹配的子表达式。可以使用 $0…$9 属性从结果“匹配”集合中检索捕获的匹配。若要匹配括号字符 ( )，请使用转义“\(”或者“\)”。 |
| (?:pattern) | 匹配 pattern 但不捕获该匹配的子表达式，即它是一个非捕获匹配，不存储供以后使用的匹配。这对于用“or”字符 (or) 组合模式部件的情况很有用。例如，'industr(?:y or ies) 是比 'industry or industries' 更经济的表达式。 |
| (?=pattern) | 执行正向预测先行搜索的子表达式，该表达式匹配处于匹配 pattern的字符串的起始点的字符串。 它是一个非捕获匹配，即不能捕获供以后使用的匹配。例如，'Windows (?=95 or 98 or NT or 2000)' 匹配“Windows 2000” 中的“Windows”，但不匹配“Windows 3.1”中的“Windows”。预测先行不占用字符，即发生匹配后，下一匹配的搜索紧随上一匹配之后，而不是在组成预测先行的字符后。 |
| (?!pattern) | 执行反向预测先行搜索的子表达式，该表达式匹配不处于匹配 pattern的字符串的起始点的搜索字符串。它是一个非捕获匹配，即不能捕获供以后使用的匹配 例如，'Windows (?!95 or 98 or NT or 2000)' 匹配“Windows 3.1”中的 “Windows”，但不匹配“Windows 2000”中的“Windows”。预测先行不占用字符，即发生匹配后，下一匹配的搜索紧随上一匹配之后，而不是在组成预测先行的字符后。 |
| \b | 匹配一个字边界，即字与空格间的位置。例如，“er\b”匹配“never”中的“er”，但不匹配“verb”中的“er”。 |
| \B | 非字边界匹配。“er\B”匹配“verb”中的“er”，但不匹配“never”中的“er”。 |
| \cx | 匹配 x 指示的控制字符。例如，\cM 匹配 Control-M 或回车符。x 的值必须在 A-Z 或 a-z 之间。如果不是这样，则假定 c 就是“c”字符本身。 |
| \d | 数字字符匹配。等效于 [0-9]。 |
| \D | 非数字字符匹配。等效于 [^0-9]。 |
| \f | 换页符匹配 |
| \n | 换行符匹配。 |
| \r | 匹配一个回车符。等效于 \x0d 和 \cM。 |
| \s | 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等。与 [ \f\n\r\t\v] 等效。 |
| \S | 匹配任何非空白字符。与 [^ \f\n\r\t\v] 等效。 |
| \t | 制表符匹配。与 \x09 和 \cI 等效。 |
| \v | 垂直制表符匹配。与 \x0b 和 \cK 等效。 |
| \w | 匹配任何字类字符，包括下划线。与“[A-Za-z0-9_]”等效。 |
| \W | 与任何非单词字符匹配。与“[^A-Za-z0-9_]”等效。 |
备注：表格里面的"or"符号代表"|"，因为markdown表格里面使用"|"时，会默认解析成表格的分割线，所以用or来代替
常用法
//正整数
/[1][1-9][0-9]$/;
//负整数
/^-[0-9][1-9][0-9]$/;
//正浮点数
/^(([0-9]+.[0-9][1-9][0-9])|([0-9][1-9][0-9].[0-9]+)|([0-9][1-9][0-9]))$/;
//负浮点数
/^(-(([0-9]+.[0-9][1-9][0-9])|([0-9][1-9][0-9].[0-9]+)|([0-9][1-9][0-9])))$/;
//浮点数
/^(-?\d+)(.\d+)?$/;
//email地址
/[2]+(.[\w-]+)@[\w-]+(.[\w-]+)+$/;
//url地址
/[3]+://(\w+(-\w+))(.(\w+(-\w+)))(?\S)?$/;
或：http://[A-Za-z0-9]+.[A-Za-z0-9]+[/=?%-&_~`@[]':+!]*([<>""])$
//年/月/日（年-月-日、年.月.日）
/^(19|20)\d\d- /.- /.$/;
//匹配中文字符
/[\u4e00-\u9fa5]/;
//匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-10字节，允许字母数字下划线)
/[4][a-zA-Z0-9_]{4,9}$/;
//匹配空白行的正则表达式
/\n\s\r/;
//匹配中国邮政编码
/[1-9]\d{5}(?!\d)/;
//匹配身份证
/\d{15}|\d{18}/;
//匹配国内电话号码
/(\d{3}-|\d{4}-)?(\d{8}|\d{7})?/;
//匹配IP地址
/((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?).){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)/;
//匹配首尾空白字符的正则表达式
/^\s|\s$/;
//匹配HTML标记的正则表达式
< (\S?)[^>]>.?|< .? />;
//sql 语句
^(select|drop|delete|create|update|insert).$
//提取信息中的网络链接
(h|H)(r|R)(e|E)(f|F) = ('|")?(\w|\|/|.)+('|"| |>)?
//提取信息中的邮件地址
\w+([-+.]\w+)@\w+([-.]\w+).\w+([-.]\w+)
//提取信息中的图片链接
(s|S)(r|R)(c|C) = ('|")?(\w|\|/|.)+('|"| |>)?
//提取信息中的 IP 地址
(\d+).(\d+).(\d+).(\d+)
//取信息中的中国手机号码
(86)013\d{9}
//提取信息中的中国邮政编码
[1-9]{1}(\d+){5}
//提取信息中的浮点数（即小数）
(-?\d).?\d+
//提取信息中的任何数字
(-?\d)(.\d+)?
//电话区号
^0\d{2,3}$
//腾讯 QQ 号
[5][1-9][0-9]*$
//帐号（字母开头，允许 5-16 字节，允许字母数字下划线）
[6][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
//中文、英文、数字及下划线
[7]+$
标签：字符,匹配,收集,正则表达式,pattern,Windows,等效于,表达式 来源： https://blog.51cto.com/u_15206508/2785878