【案例】星环科技携手建设单位服务城市地铁建设,打造智慧工地
作者:互联网
地铁是城市的“脉络”。坐上地铁,一口气功夫就可以穿越一座城市,探寻属于这座城市的精髓。同样,地铁对改善城市交通状况,充分发挥城市功能,改善环境,对促进经济和社会发展发挥着重要的作用。
目前,中国城市轨道交通进入稳定发展阶段。据中国城市轨道交通协会统计,2020年末,中国全国开通轨道交通(包括有轨电车)的城市达62个。随着越来越多轨道线路投入建设,创新亮点不断涌现。当前,标准化建设初具规模,智慧工地已见雏形,“四新技术”应用正逐步完善,建设工人产业化正全面打造。
污水净化处理、资源回收利用、机械自动化等先进技术与工艺,以及以盾构监控、远程视频监控、信息录入传递为代表的工程信息化管理正在各个工点全面实现,既提升了施工效率,也加强了绿色环保。
在某大型城市的地铁线建设中,星环科技负责边缘计算节点开发,联合众多合作伙伴为该地铁线项目打造智慧工地平台,其应用效果值得在其他地铁项目中推广应用。
2需求与问题
在建设工地中引入新技术新理念,智慧工地建设面临众多挑战,主要包括:人员管理难度高,建设工地由于工种比较多,人员比较杂,分布比较分散,很难对工地人员进行有效监管;工地人员安全防护防范不到位、监管措施不到位等都会影响工程施工安全和工程质量,有可能出现人员伤亡的严重事故;施工现场环境保护,包括扬尘和噪声一直都是困扰施工现场居民的主要问题,工地如何实时地检测噪声或者扬尘数据,进行预警告警,也是工地的需求痛点之一。
而某城市地铁线智慧工地AIoT边缘计算项目要求实现对工地异常行为的实时监控与识别告警,如人车安全距离、行人穿戴、皮带机状态、行人***、工人工地违规操作等工地异常行为做CV识别告警,并将数据与告警转发大数据监管平台,并且支持数据展示和分析。
具体而言,如果工人没有戴安全帽进入工地,或者人车距离超过规定的安全距离,系统能对工人穿戴和人车距离进行监控与预警,防止安全事故的发生。
隧道掘进线路中,有轨道车辆穿行时不许工人入内,以防止受伤或死亡,系统应能对行人***场景进行实时监控和识别告警,防止意外发生。
皮带机状态检测的主要目的是为了实时了解皮带机状态,若在运行中,要警告工人不要进入,以免发生事故。一旦挖掘机开始作业,皮带机就开始传动,将洞内渣土送出。以往是由监控室人员肉眼记录开始及停止时间,用于记录作业状态、推算挖掘机停机保养时间等,现在星环科技用光流等前沿CV技术,实现自动记录等。
针对用户的需求和应用的痛点,星环科技基于边缘计算平台Sophon Edge,设计了一套AIoT解决方案。
星环科技的边缘计算平台Sophon Edge基于“端-边-云”体系将用户的设备端与数据存储、计算的云端进行连接,让用户在边缘端就能快速、灵活、稳定地实现AI应用。把云端训练好的多种AI算法模型部署到Sophon Edge中,让用户在设备现场即能进行实时的数据处理、实时的需求决策、实时的设备管理等,满足其低时延、大流量、高安全等降本增效的诉求。
星环科技基于边缘计算的AIoT解决方案主要核心分两块:边缘节点和云中心。
边缘节点的主要功能是:数据接入、设备管理、智能规则制定、数据流处理、模型管理、数据治理等。
云中心的主要功能是:模型训练与下发、边缘端数据存储、告警信息汇总,以及AI公共场景制定与同步等。同时云中心底层具备大数据的存储能力。
而原始的训练数据存储在星环科技TDH或者TDC这样的大数据云平台。平台对机器学习进行模型训练,并把模型打包上架,用户可以直接在Sophon Base中上线模型,即提供API服务。
另外一条路径是推到模型仓库。模型仓库可以将镜像下发到指定的边缘节点上,然后部署成API,运行在边缘节点,即Sophon Edge的Node中,管理所有服务,包括分析、预测、图像的模型服务。
在获取到所有的原始数据后,会在规则引擎模块发送给分析的模型服务,实现模型推理,最终输出数据洞察。
星环科技方案提供大数据平台,完成人员的基础信息管理,涵盖人员统计、摄像头实时抓拍人员及车辆进出信息、考勤信息、车或人的当前位置信息,以及人员的流动情况,以此更好地管理工地所有人员。
星环科技方案开发了自动设备台账,可以对于所有的设备进行运行状态监控,包括后续状态的预测性分析。有一些区域是禁止人员进入的,星环科技也会做工人的越界识别。此外,比如说工人没有按照规定穿戴制服或者安全帽,都会通过摄像头的边缘计算生成告警。
针对项目在发展中面临的主要挑战或者问题,星环科技采取相应的解决方案。
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工地摄像头码流不统一,且对带宽成本敏感。星环产品除了支持不同编码外,实施人员还优化了编解码GOP等参数,实现视频的统一接入处理。
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受工地环境影响,临时工作间无法为传统服务器提供适宜的环境及运维保障。因此,采用星环边缘计算盒子承担推理任务,具备防水防尘、抗震动等特性,在无人值守的情况下保证服务不间断。
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项目涉及多方软硬件协作,各方均无长期驻场的项目人员进行把控。对此,星环科技提议采用虚拟团队,定期、按需同步的方式,在一年多的多轮实施中,确保了每一次验收及视察的顺利进行。
星环科技方案的优势,一是靠近设备源的边缘计算,满足实时业务需求,更快地响应网络服务,边缘计算出有价值信息后进行云边同步,降低网络带宽。
二是边缘盒子模型可进行迭代升级,灵活可配置。如需增加新的模型,或对现存模型进行迭代时,技术人员可足不出户,通过云边一体架构,将云端模型精准推送至不同地理位置的边缘设备。
4应用效果与价值
星环科技携手众多合作伙伴,为某城市地铁线打造智慧工地平台,意义重大。
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第一,工地现场摄像头等边缘节点就可以完成实时渲染,监控模型识别抓拍率、识别率提高,识别延迟大大降低,实现了工地实时监控,加强了安防力度,能及时纠正工地安全违法行为,安全事故零发生,对提高施工安全和工程质量做出积极的贡献。
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第二,监控报警数据对接至大数据平台,后续可对人力/设备信息等进行精细化分析与管理,指导客户进行绩效、功耗、追责、财务等方面的业务决策支持。
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第三,地铁施工单位也需向其甲方,即城市地铁建设立项单位负责,甲方进行不定期安全抽查,对违规行为进行问责和罚款,星环科技的智慧工地平台在安全监督之外,也帮助工地规避了安全违规成本。
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第四,通过智慧工地案例的积累,可在后续地铁项目中沿用,并可以快速复制推广到地铁线路的更多工地,同时其他领域的智慧工地项目也可进行复制。
星环科技的AIoT整体方案已经在全国的多个建设工地应用,成效显著,具有成本低、效率高、推广价值高等优势,能够在任何一个新工地快速落地,建设智慧工地,服务工程建设。
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