这份354页笔记的Android进阶知识+大厂高频面试题,绝对干货
作者:互联网
前言
**一年中第一段跳槽高潮就要来了,**看到同事一个个离职,又有一部分同事已经找到满意的工作,于是自己也盲目的开始面试起来(期间也没有准备充分),日夜奔走,简历投了很多家公司,然后就是一连串的面试蜂拥而来,但是很大一部分似乎技术面试还没有准备好,肚子里没有足够的存“货”,可能被面试官问到某个新的知识点或者你没有准备好的,而准备不充分的面试,完全是浪费时间,更是对自己的不负责(如果title很高,当我没说)。 今天给大家分享下在跳槽时需要准备的Android面试宝典,其中大部分都是面试过程中的面试题,可以对照这查漏补缺,当然了,这里所列的肯定不可能覆盖全部方式。
Java相关
- 容器(HashMap、HashSet、LinkedList、ArrayList、数组等)
- 内存模型
- 垃圾回收算法(JVM)
- 垃圾回收机制和调用 System.gc()的区别?
- 类加载过程(需要多看看,重在理解,对于热修复和插件化比较重要)
- 反射
- 多线程和线程池
- 设计模式(六大基本原则、项目中常用的设计模式、手写单例等)
- Java 四大引用
- Java 的泛型
- final、finally、finalize 的区别
- 接口、抽象类的区别
Android 相关
- 自定义 View
- 事件拦截分发
- 解决过的一些性能问题,在项目中的实际运用
- 性能优化工具
- 性能优化 (讲讲你自己项目中做过的性能优化)
- Http[s]请求慢的解决办法(DNS、携带数据、直接访问 IP)
- 缓存自己如何实现(LRUCache 原理)
- 图形图像相关:OpenGL ES 管线流程、EGL 的认识、Shader 相关
- SurfaceView、TextureView、GLSurfaceView 区别及使用场景
- 动画、差值器、估值器(Android中的View动画和属性动画 - 简书、Android 动画 介绍与使用)
- MVC、MVP、MVVM
- Handler、ThreadLocal、AsyncTask、IntentService 原理及应用
- Gradle(Groovy 语法、Gradle 插件开发基础)
- 热修复、插件化
- 组件化架构思路
- 系统打包流程
- Android 有哪些存储数据的方式。
- SharedPrefrence 源码和问题点;
- sqlite 相关
- 如何判断一个 APP 在前台还是后台?
- AMS 、PMS
- Activity 启动流程,App 启动流程
- Binder 机制(IPC、AIDL 的使用)
- 为什么使用 Parcelable,好处是什么?
- Android 图像显示相关流程,Vsync 信号等
算法与数据结构
- 时间复杂度 / 空间复杂度
- 常用的排序算法有哪些?
- 字符串反转
- 链表反转(头插法)
- 如何查找第一个只出现一次的字符(Hash查找)
- 如何查找两个子视图的共同父视图?
- 无序数组中的中位数(快排思想)
- 如何给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。
- 二叉树前序、中序、后序遍历
- 最大 K 问题
- 广度、深度优先搜索算法
- String 转 int。核心算法就三行代码,不过临界条件很多,除了判空,还需要注意负数、Integer 的最大最小值边界等;
- 如何判断一个单链表有环?
- 100 亿个单词,找出出现频率最高的单词。要求几种方案;
- 链表每 k 位逆序;
- 镜像二叉树;
- 找出一个无序数组中出现超过一半次数的数字;
- 计算二叉树的最大深度,要求非递归算法。
- String 方式计算加法。
总结
其实要轻松掌握很简单,要点就两个:
- 找到一套好的视频资料,紧跟大牛梳理好的知识框架进行学习。
- 多练。 (视频优势是互动感强,容易集中注意力)
你不需要是天才,也不需要具备强悍的天赋,只要做到这两点,短期内成功的概率是非常高的。
对于很多初中级Android工程师而言,想要提升技能,往往是自己摸索成长,不成体系的学习效果低效漫长且无助。
以上就是总结的关于在面试的一些总结,希望对大家能有些帮助,除了这些面试中需要注意的问题,当然最重要的就是刷题了,这里放上我之前整理的一份超全的面试专题PDF,大家有兴趣的可以自行领取或者私信我:
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[外链图片转存中…(img-a3moiVGj-1620831381762)]
这里只是整理出来的部分面试题,后续会持续更新,希望通过这些高级面试题能够降低面试Android岗位的门槛,让更多的Android工程师理解Android系统,掌握Android系统。喜欢的话麻烦点击一个喜欢在关注一下~
标签:面试题,进阶,面试,算法,354,数组,Android 来源: https://blog.csdn.net/m0_57205294/article/details/116723792