【深度学习】深度神经网络框架的探索(从Regression说起)

1 从逻辑回归说起
2 深度学习框架
3 基于反向传播算法的自动求导
4 简单深度神经网络框架实现
	4.1 数据结构
	4.2 计算图组件
	4.3 训练模型（部分代码）

1 从逻辑回归说起

神经网络可以用来模拟回归问题 (regression)，例如给下面一组数据，用一条线来对数据进行拟合，并可以预测新输入 x 的输出值。

导入模块并创建数据
models.Sequential，用来一层一层一层的去建立神经层； layers.Dense 意思是这个神经层是全连接层。

标签：框架,说起,回归,神经网络,深度,Regression
来源： https://blog.csdn.net/weixin_43838785/article/details/115876113