【LeetCode每日一题】员工的重要性

员工的重要性

1、题目描述

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工 唯一的 id ，重要度 和 直系下属的 id 。

比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ，员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于 并不是直系 下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例：

输入：[[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出：11
解释：
员工 1 自身的重要度是 5 ，他有两个直系下属 2 和 3 ，而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。

2、算法描述

核心思想：
	采用深度优先搜索，把问题转化，自身重要性 + 下属的重要性
具体实现：
	1、为了防止每次遍历，我们采用哈希表对数据进行存储
	2、自身重要性+下属重要性  无线这样深度搜索就可以得到总共的重要性

3、代码实现

package com.java;

import com.bean.Employee;
import java.util.*;

public class Day29_Solution {
    Map<Integer, Employee> map = new HashMap<Integer, Employee>();

    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        for (Employee employee : employees) {
            map.put(employee.id, employee);
        }
        return dfs(id);
    }

    public int dfs(int id) {
        Employee employee = map.get(id);
        int totle = employee.importance;
        List<Integer> subEmployee = employee.subordinates;
        for (int subId :subEmployee) {
            totle += dfs(subId);
        }
        return totle;
    }
}

标签：数据结构,int,下属,LeetCode,重要性,employee,员工,id
来源： https://www.cnblogs.com/huangwenchao0821/p/14724129.html