DCMM数据需求管理的目标及七大维度分别是什么？

DCMM标准中数据需求能力项的过程目标如下：
● 建立数据需求管理制度，统一管理各类数据需求；
● 数据相关方对数据需求有一致的理解，能满足业务的需求；
● 各类数据需求得到梳理和定义；
● 数据的命名、定义和表示遵循组织发布的相关标准。

数据管理管理能力大致可从以下7个维度评估：
（1）制度。包括数据管理相关管理办法、实施指南、标准规范等；
（2）人员。包括数据管理组织架构、责任矩阵等；
（3）内容。包括数据管理相关交付物关键要素要求、质量要求等；
（4）流程。包括数据管理相关活动的任务分解、任务执行记录、流程闭环管理、流程持续优化等；
（5）技术。包括数据管理相关的技术工具、支撑平台等；
（6）知识库。包括学习内外部标准或监管要求、沉淀自身实践经验形成案例、开展培训宣贯等；
（7）外部合作。包括对外（无偿）开放数据、提供（有偿）数据服务、建立数据生态链、参与国际或国家标准编写、对外分享实践经验等。

基于DCMM能力评价维度，对数据需求的过程目标进行拆解：
（1） 制度。强调需建立数据需求管理制度；
（2）人员。强调需明确数据需求相关方；
（3）内容。强调数据需求部分环节的要求（评审环节应清晰描述并满足业务需求，遵循已有标准；复盘环节应梳理和定义各类数据需求）；
（4）流程。强调集中管理数据需求。

如何理解DCMM标准的数据需求过程目标？
根据过程目标的能力拆解可以发现，DCMM标准对于数据需求过程目标的描述相对宽泛。数据需求的过程描述在与过程目标保持一致性的基础上，更详细地阐述了如何实现数据需求目标。

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