跳出数据计算拯救人工智能之打败机器学习方法详解

首先人脑智能分为三种
一是逻辑
二是创造
三是建立关系存储

关系存储
就是建立每个最小信息与已经存起来的信息之间的关系
也就是说新的信息是靠已经存储的信息记录下来的
就像人类通过语言的描述记录环境

这样的存储会解决存储空间大连被占用的问题

也就是所在某几个或者多个信息之间有共同的存储节点

类似填字母的游戏

在整个海马体里都是这样的数据结构存储的
而大脑中也是如此
人脑就如同内存和cpu
只不过数据结构不同导致了计算的能力相差甚远

每当大脑接收到信息后开始处理的第一步就是逻辑推理后建立与已知信息的关系 就像搜索引擎建立索引
逻辑推理就是通过已知信息与信息之间的关系 和推断新的和新的信息之间的关系

这个过程的后面已经完成创造

而后就将关系存储起来

整个人脑算法基本已经出来了

如何通过计算机实现这个数据结构还要进一步的思考设计实践

有两种方案解决
数据库关系型数据mysql 每个信息就是一个表
建立表与表之间的关联即可
但是数据库操作慢所以适合存储

另一种就是使用65535位二进制表示人类的语言颜色等信息
每一位信息都有一个id区别于别的信息
而每一个信息的位置是固定的所以信息与信息之间的关系很好建立
不用直接存储关系

这个很符合每次阅读都会有新的体会

比如说

ID
1 a s d g
2 a d g 9
由于人类的计算机无法像人脑那样
随意的划分
所以只能这样设计
但是这样8k的信息位可以表达以前8倍的信息
所以在信息超过1k的时候实际上是节约空间的

在将id编入其中的话就会比以前更加节约空间

但是就目前计算机读取的速度而言远远超过了人脑

只不过采集信息的能力不行而已

所以以前的傻瓜的机器学习真的是伪智能

标签：关系,跳出,存储,建立,人工智能,信息,详解,数据结构,人脑
来源： https://blog.51cto.com/u_15177056/2725531