Pytorch 计算模型FLOPs 和 参数量(两种方法)
作者:互联网
项目场景:
Pytorch 框架中,计算深度神经网络的 FLOPS 和 参数量
解决方案:
方法一:
利用thop
1.安装thop
pip install thop
2.计算
@hye
from thop import profile
flops, params = profile(net, (input, ))
net: 需要计算的模型
input: 输入的样本
方法二:
利用torchsummaryX
1.安装torchsummaryX
pip install torchsummaryX
2.计算
@hye
from torchsummaryX import summary
summary(net, input)
net: 需要计算的模型
input: 输入的样本
标签:torchsummaryX,模型,thop,Pytorch,计算,pip,input,net,FLOPs 来源: https://blog.csdn.net/qq_42530347/article/details/115659828