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Apache Flink Meetup · 上海站,超强数据湖干货等你!

作者:互联网

简介:Apache Flink x Iceberg Meetup 上海站

你是否有过流批技术栈不统一的抓狂?

你是否有过流批数据对不上的烦恼?

你是否有过,海量数据更新时效性跟不上的无奈?

Apache Flink 社区 2021 首场 Meetup 来啦!

4月17日 | 上海 | 线下

来一场 Flink x 数据湖的干货体验之旅~

本次 Meetup 邀请了来自阿里巴巴、腾讯、Dell 科技集团、汽车之家的四位技术专家,聚焦 Flink 数据湖应用主题,围绕湖仓一体架构实践、Iceberg 和对象存储的数据湖构建方案、超大规模数据入湖实践以及数据入湖面临的挑战等,全方位解析数据湖生产应用难题!

【活动亮点】


嘉宾及议题介绍

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《汽车之家基于 Apache Iceberg 的湖仓一体架构实践》

邸星星 | 汽车之家 实时计算平台负责人

演讲简介:

近年来,批流一体、湖仓一体成为大数据领域十分火热的话题,汽车之家也在持续探索如何对大数据架构进行升级转型,充分发挥“新鲜”数据的价值,为用户带来更好的使用体验。本文将分享汽车之家基于 Apache Iceberg 进行数仓架构升级过程中的一些实践。

嘉宾简介:

邸星星,汽车之家实时计算平台负责人,长期从事实时计算与 OLAP 方面的平台建设工作,致力于为公司提供大规模、高效、稳定的计算与查询服务。

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《Iceberg 和对象存储构建数据湖方案》

孙伟 | Dell科技集团 高级软件研发经理

演讲简介:

本演讲主题将论述如何基于对象存储和 Iceberg 来构建数据湖生态。讲述对象存储作为 Iceberg 的数据湖存储支撑所需要解决的一些问题以及优化思路,提供了开源 S3 catalog 可行实现方案,并给出对比其他存储方案(如 HDFS)的优势。

演讲将进一步给出商业对象存储与 Iceberg 适配的另一种最佳实践方法,并构建 Flink+Iceberg+对象存储的数据湖进行实例演示。同时本演讲将基于面向存储空间优化的思路,通过改造对象存储和 Iceberg 结合方式,给出一种源数据和 Iceberg table 共享数据源的方法来适配不同的应用场景。

嘉宾简介:

孙伟,Dell 科技集团,高级软件研发经理,2014年加入 Dell 科技集团,深入参与 Atmos 到 ECS 两代对象存储产品的设计和研发,有丰富的分布式系统和对象存储架构设计经验。现致力于将对象存储和开源大数据平台深度结合,帮助客户搭建完整数据湖方案。

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《百亿级实时数据入湖实战》

陈俊杰 | 腾讯 数据湖研发高级工程师

演讲简介:

你是否有过流批技术栈不统一的抓狂?你是否有过流批数据对不上的烦恼?你是否有过,海量数据更新时效性跟不上的无奈?

腾讯应用业界最新技术 Flink + Iceberg 技术帮助多个业务方实现了业务数据实时入仓入湖,端到端数据可见性提高到秒级。本次分享将介绍腾讯如何将 Flink + Iceberg 技术应用到多个百亿级数据入湖任务,入湖过程中遇到的挑战,入湖数据如何进行优化保证分析引擎的高效查询。

嘉宾简介:

陈俊杰,腾讯数据湖研发高级工程师,多年大数据工作经验,开源大数据组件 Spark、 Iceberg、Parquet 等贡献者。

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《Flink 和 Iceberg 如何解决数据入湖面临的挑战》

胡争 | Apache Iceberg Committer,阿里巴巴技术专家

演讲简介:

我们经常会把来源不同的数据定期或实时地同步到数仓/数据湖中,其中有一些令人头痛的问题:

任务同步一半数据中断,导致原有的数据湖报表不准确,这时怎么办?
持续的数据导入后,业务方发现作业越跑越慢?
老板说:怎么把 MySQL 的数据报表做的更实时一些,比如分钟级别?
数据同步作业跑着跑着突然中断,原来是上游改了 schema ?
其他问题

本次分享我们将借助 Flink 和 Iceberg 来尝试解决上述数据入湖的相关挑战,帮助业务同学更加高效地聚焦在自身的业务挑战上。

嘉宾简介:

胡争(子毅),目前主要负责 Apache Flink 数据湖方案的设计和研发工作,是 Apache Iceberg 及 Apache Flink 项目的长期活跃贡献者。同时也是 Apache HBase PMC 成员,合著有《HBase 原理与实践》。

活动议程及报名

■ 活动议程

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■ 活动详情

时间:4月17日 13:00-17:30
地点:上海市长宁区上海金钟路968号凌空SOHO 携程12号楼11层
直播观看:https://developer.aliyun.com/live/246619

原文链接:https://developer.aliyun.com/article/783290?

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标签:上海站,存储,Iceberg,Flink,Meetup,Apache,入湖,数据
来源: https://blog.csdn.net/alitech2017/article/details/115523285