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上分神器:训练调参与模型集成

作者:互联网

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本文为干货知识+赛事实践系列,对模型训练、调参流程与模型集成进行了总结,旨在理论与实践结合(零基础入门系列:数据挖掘/cv/nlp/金融风控/推荐系统等,持续更新)图片

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1. 模型训练与验证

2. 调参流程

3. 模型集成

模型训练与验证

为什么要设置验证集:

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两种常见的验证集划分方法:留出法和K折交叉验证

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调参流程

调参指导框架

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观察数据

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搭建Baseline训练初始框架

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调参原则

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如何走出翻车

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模型集成

通过交叉验证集成模型

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TTA

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snapshot

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标签:集成,Baseline,训练,验证,调参,模型,神器,上分
来源: https://blog.51cto.com/15127527/2688479