目标院校选择

分析流程：

1、自身情况分析：

• 新一本院校（河南科技学院370+）
• 三跨（管理学转工学、跨省、跨学校）
• 自身非科班的压力

2、选择城市：一线（top100）非一线（非211考研和top100==考研混个毕业证）（排名按照上海软考、校友会就是扯淡你多看看就知道了）

3、选择专业：人工智能方面（超热门）

4、考试专业课：数据结构与算法&C++（7月份正式准备，408时间不足）

5、历年分数线（关注计算机考研助手）：注意

6、大学类型：综合类（广大100、暨南大46、中山大20）

7、难易程度：保底、稳、冲（我选择的稳，不想要二战，感觉是对青春的浪费，日后考博会倾向于一线中山大学）

8、自身能力+师资力量：广大：人工智能与区块链研究院47人（郑志明（中科院院士）、李进（中山大学&广州大学硕/博导）、王宇（迪肯大学博士后top50））

经验积累：

• 不要只报分数低的学校、也要重点看一下专业课分数，有些学校分数压分，会影响日后过线调剂（比如清华复试线328专业课有一大堆被压死），今年我所报院校有一人数学115，但专业课压线被压死
• 经济与管理方面注意自己大学四年数学如何，不要冒然报考数学，部分院校学硕不考数学
• 专业课分数参考指标：管理与经济类复试专业课成绩一般平均130+；工科类平均70+，这造成了分数线的高低

标签：分数,院校,目标,选择,数学,专业课,考研
来源： https://blog.csdn.net/weixin_45320238/article/details/115439701