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飞机 | 飞机 | Analysis !

作者:互联网


干货福利,第一时间送达

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摘要


今天想说的第一句话是,“图表是会说谎”。这句话什么意思呢?举个打油诗例子。


“一个富翁上千万,邻居都是穷光蛋,平均数字一核算,人人都是富百万“


上面那首打油诗的含义就是,如果这时候你做平均财富数据分析,会掩盖真实情况。(怎么可能都是富百万)


为什么会说“图表会说谎”,参考昨天的文章埃航失事!纵观历史空难数据!


那篇文章分析了了一下历史上发生的空难数据,看过的朋友可能会觉得:“我再也不敢坐飞机了!”。而实际上真的是这样的吗?


仔细看一下那篇文章,全文的分析数据都只是飞机失事的历史数据,这样会造成两个问题:第一、宏观上没有从所有交通工具的角度对比。第二、微观上容易放大概念(飞机失事),约等于心理学暗示一样。


鉴于之前那篇文章情绪基调可能太向下了,今天调研了一下新的数据及相关文章,从宏观的角度来分析现在出行交通工具的安全性及其他方面的对比。


今日文章内容目录


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飞机自身的交通数据分析

引用:

Aviation safety evolution (2018 update)

https://theblogbyjavier.com/2019/01/02/aviation-safety-evolution-2018-update/


每万亿客运公里的不幸人数


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每百万航班事故


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结果分析:

在交通发展的过程中,有两个变量随着时间的推移而增长:每次航班的载客量飞行距离。


因此该文针对这两个变量的分析结果是:


可以看出两个方面,第一、飞机的失事率极低。第二、即使出现事故,现在飞机的安全防护也做得非常好(从3218到59可以看出这点)。




飞机对比其他交通工具数据分析


引用:

Modern Railways and based on a DETR survey.


说明:本部分数据来自DETR论文。


对某种交通出行的工具的风险估计主要是从两点看:第一、每十亿次公里旅行的不幸人数。第二、每十亿次小时旅行的不幸人数。



每十亿次公里旅行的不幸人数


可视化代码简易版:

from pyecharts import Barindex  = ['Water','Van','Rail','Pedal cycle','Motocycle','Foot','Car','Bus','Air']Hours = [50,60,30,550,4840,220,130,11.1,30.8]Km = [2.6,1.2,0.6,44.6,108.9,54.2,3.1,0.4,0.05]bar = Bar()bar.add("每十亿次公里旅行不幸人数", index, Km , mark_point=["min","max"], xaxis_rotate = 30, xaxis_label_textsize = 15)bar


可视化结果:

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结果分析:


每十亿次小时旅行的不幸人数


可视化代码简易版:

from pyecharts import Lineindex  = ['Water','Van','Rail','Pedal cycle','Motocycle','Foot','Car','Bus','Air']Hours = [50,60,30,550,4840,220,130,11.1,30.8]Km = [2.6,1.2,0.6,44.6,108.9,54.2,3.1,0.4,0.05]line = Line()line.add("每十亿次小时旅行不幸人数", index, Hours, mark_point=["min","max","average"],mark_line=["average"], xaxis_rotate = 30, xaxis_label_textsize = 15)line


可视化结果:

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结果分析:




打飞的有哪些好处


Advantage of Airplane

https://www.flightnetwork.com/blog/10-reasons-flying-still-best-way-travel/


安全性

世界上有93000多架定期商业飞机飞行,然而我们可以在几周或几个月内都没发生致命的坠机事故。


当你计算这些数字时,你在飞机上坠毁的几率是微乎其微的。事实上,你更有可能被闪电击中,而不是在飞机失事中。


及时性

如果你乘坐的是国内航班,你很有可能在一天的早些时候就能找到航班把你送到目的地,让你一到目的地就可以开始度假。


如果你选择开车,你甚至要在到达那个地方之前在车里待上几天,大大减少了你在旅游的时间。


舒适性

飞机上舒适的躺椅和温度调和,而这两者在许多其他交通工具上都没有,并经常提供高质量的免费用餐和其他设施。



后记


写在后面的话。到目前做公众号快一个半月了,很开心今天关注突破了2k。虽然对于一些大佬来说微乎其微,但这也是宝器给自己和支持我的小伙伴的一个交代。


感谢支持和认可,如果有哪些做的不好的地方希望大家给我指出来。你们的每一条后台私信我都是看的到的。


最最后,这一次文末的二维码不放自己的了。想给大家推荐一个我心中的大哥,可能我这篇文章他都看不到,但是我还是很想说一声谢谢,希望你下次可以来成都旅游让我尽下地主之谊。


从他身上真的学到很多,谦和、耐心、稳重。而这些都是我需要我去努力学习的,我也相信,未来还很长,沉淀久了自然就发光了。


他的个人简介

现居魔都,哥大毕业,某互联网公司高级数据分析狮。个人公众号是:数据森麟。


分享一下他的公众号主要内容及我个人对他的技术能力认可分(好像没有资格评,哈哈)。

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标签:旅行,飞机,公里,Analysis,人数,不幸,十亿
来源: https://blog.51cto.com/15127516/2682917