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【详细解析】基础实验4-2.6 目录树 (30 分)

作者:互联网

立志用最少的代码做最高效的表达


在ZIP归档文件中,保留着所有压缩文件和目录的相对路径和名称。当使用WinZIP等GUI软件打开ZIP归档文件时,可以从这些信息中重建目录的树状结构。请编写程序实现目录的树状结构的重建工作。

输入格式:
输入首先给出正整数N(≤10^4),表示ZIP归档文件中的文件和目录的数量。随后N行,每行有如下格式的文件或目录的相对路径和名称(每行不超过260个字符):

路径和名称中的字符仅包括英文字母(区分大小写);
符号“\”仅作为路径分隔符出现;
目录以符号“\”结束;
不存在重复的输入项目;
整个输入大小不超过2MB。

输出格式:
假设所有的路径都相对于root目录。从root目录开始,在输出时每个目录首先输出自己的名字,然后以字典序输出所有子目录,然后以字典序输出所有文件。注意,在输出时,应根据目录的相对关系使用空格进行缩进,每级目录或文件比上一级多缩进2个空格。

输入样例:
7
b
c
ab\cd
a\bc
ab\d
a\d\a
a\d\z

输出样例:
root
a
d
z
a
bc
ab
cd
d
c
b


算法逻辑:

  1. 设置一个指针指向pos
  2. 读入目录:将目录插入到以pos为根的子树,把pos更新为插入的地址
    插入规则:
    首先判断其是否有儿子节点,如果无,则直接建立节点插入即可。
    反之,则在其兄弟链中查找位置(儿子节点的兄弟链)。
  3. 如果是文件,则插入以后结束即可。
  4. 先序遍历

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;

struct TreeNode{
	string str;
	TreeNode* child;	//左孩子
	TreeNode* sibling;	//右兄弟
	int priority;		//为0表示文件,为1表示目录 
}; 

typedef TreeNode* Position;
typedef Position BinTree;

//建树,也可以说是初始化的过程 
Position createNode(string s, int priority) {
	Position Node = new TreeNode;
	Node->str = s;
	Node->child = Node->sibling = NULL;
	Node->priority = priority;
	return Node;
}

//根据root的位置插入节点 
/*
插入节点前要想明白一个点,
如果该文件或目录还没有创建,那么创建的一定是其儿子节点。
如果已经创建完毕了,那么插入的位置一定在该节点的右子树中查找。

如
a/b
c/d 
1、从根节点插入a后,根节点左子树为a,a的左子树为b 
2、从根节点插入c时,发现其左子树已经被占据,那么就遍历其左子树的右子树
也就是根节点左子树的兄弟节点,直到找到合适的位置。遍历d时,也是同理。如果没有被占据,则直接创建儿子节点。 
*/ 
Position insert(BinTree root, string s, int priority) {
	if(root->child == NULL) {	//如果没有儿子,那么直接插入就可以了 
		root->child = createNode(s, priority);	
		return root->child;		//下一次插入从儿子开始 
	}
	//定义儿子节点和父亲节点。 
	Position tmpNode = root->child, father = root;
	//如果有儿子,则循链找插入位置
	//若待插入节点优先级更小或优先级一致但字典序更大,则继续循链
	//注意:边界条件为!=NULL,也就是到了链末尾
	while(tmpNode != NULL && ((priority<tmpNode->priority) || (tmpNode->priority == priority && s>tmpNode->str))) {
		father = tmpNode;
		tmpNode = tmpNode->sibling;
	}
	
	//退出循环的三种情况:
	//1、找到了链末尾	2、待插文件已存在	3、找到了应该插入的位置
		//情况1
	if(tmpNode == NULL) {
		Position Node = createNode(s, priority);
		Node->sibling = father->sibling;	//保存一下它的兄弟节点 
		father->sibling = Node; 
		return Node; 
	} 
		//情况2
	if(tmpNode->priority == priority && s==tmpNode->str)
		return tmpNode;
		//情况3
	else {
		Position Node = createNode(s, priority);
		if(father->str == root->str) {	//如果该点为根节点下的第一个节点 
			Node->sibling = father->child;
			father->child = Node;
		}
		else {
			Node->sibling = father->sibling;
			father->sibling = Node;
		}
		return Node; 
	}	 
} 	

//layer是层数,按层数输出空格 
void PreorderTraversal(BinTree BT, int layer) {
	int i;
	int childlayer, siblinglayer;
	if(BT) {
		for(i = 0; i < layer; i++) printf("  ");
		childlayer = layer+1;
		siblinglayer = layer;
		
		cout << BT->str << '\n';
		PreorderTraversal(BT->child, childlayer);
		PreorderTraversal(BT->sibling, siblinglayer);
	}
}
 

int main() {
	int N, i, bgn, end, j;
	string str;
	Position pos;		//说是指针,其实就是节点
	BinTree root = createNode("root", 1);
	scanf("%d\n", &N);
	for(i = 0; i < N; i++) {
		getline(cin, str); 
		pos = root; 
		bgn = end = 0;	//记录文件首字符和最后一个字符的位置
		
		for(j = 0; j < str.length(); j++) {
			if(str[j] == '\\') {
				end = j;
				pos = insert(pos, str.substr(bgn, end-bgn), 1);
				bgn = end+1;	//每次插入完成后更新起始字符位置 
			}
		}
		//读完所有目录后判断字符串中是否还有文件 如果有,读入文件 
		if(str[bgn] != '\0') {
			insert(pos, str.substr(bgn, str.length()-bgn), 0);
		} 
	} 
	PreorderTraversal(root, 0);	//前序遍历输出 
	return 0;
}

耗时

在这里插入图片描述


人生海海,潮起潮落,何须在乎潮落的时分,何须介意人生一时的崎岖。       ——《人生海海》

标签:Node,tmpNode,30,节点,priority,str,解析,root,2.6
来源: https://blog.csdn.net/weixin_43899069/article/details/115413976