弯路漫漫

真是一言难尽呀！

学习数据挖掘一来，起初是跟着网上的课程学习，发现也就这个样呀。跟着课程敲代码，理解了就觉得自己会了，结果发现把自己毁了，拿到项目直接懵逼。后来呢？从书上开始学习，感觉数学公式有什么好推的，直接过一遍就行啦，有什么不懂的直接调用库不就行啦，结果我人傻了，库中的参数这么多，毫无目的的瞎几b调，直接碰运气，凉凉。发现自己之前看到数，建立流水线，特征的处理，只能做一些的处理，真到了解决的时候，直接懵逼。

因此：
请避免这些弯路！

初心

写这个专栏，记录自己的对于数学、算法、特征工程、机器学习模型的理解。记录下模块化的东西，和项目中我能吸收的地方，以便后期可以进行查询，重点是知道我输入了啥，怎么把这些输入迁移运用到别的地方（类似的情形）。

初步计划：

1. 数据结构与算法 并 绘制流程图
2. 机器学习算法流程图
3. 项目上的学习借鉴地方
4. 学习项目上的思路（这是什么问题？使用了什么算法？为什么要用这个？ 得到了哪些结果？）
5. 复盘学习过程并记录在案

以上是针对个人的一些记录，重点是督促自己进行执行。

标签：弯路,输出,直接,流程图,学习,算法,迸发,输入
来源： https://blog.csdn.net/qsx123432/article/details/115412728