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后来,我去了拼多多,做了数据分析师。

作者:互联网

自我介绍

大家好,我是宝器!

今天要分享一位读者朋友(小姐姐)数据分析转行经历,下文是她的自诉:

你们好,我是白晏,一名95后妹子,本科某网红985(C9),硕士某211,纯理工科专业,有代码基础,平时用C语言和Matlab较多。之前的统计基础都忘得差不多了,基本都是重新学的。被一个好友鼓动上了数分的路,结果最后我上岸了,他找了本专业的工作。

我的秋招经历比较坎坷,最后拿了360商业产品助理和拼多多数分offer(大概是SP-SSP之间)。

面试经历

1、美团投的数分岗,被数据产品经理捞了,一面挂(8月)

2、拼多多数分:两面技术+加面+HR面(8月)(已Offer)

3、猿辅导:1面挂。反问环节:我如果能去的话,最大的挑战是什么?面试官:面试。hhhhhhhh

4、阿里:4面技术交叉面挂(据说三面视频那一轮是P9的小姐姐,反正只要是HR帮你约的面试就一定级别比较高了),有两轮面试都是晚上10点多打的电话,真的是随时打电话,有个心理准备。(8月)

5、360商业产品助理:两面业务面+HR面(9月)(已offer)

6、龙湖:2面业务面+HR面挂(9月)

7、宝洁产品:1面挂(9月)

8、字节产品:三面挂(9月)

对于面试的过程这里不在阐述,主要是分享一些面试准备的心得,不一定适合所有小伙伴,大家各自。

学习材料推荐

书就推荐几本,我知道推荐多了你也不看,前两本一定要看《SQL基础教程》和《拿下offer-数据分析师求职面试指南》。

《拿下offer》最好像背考试知识点一样背三遍以上,你面试的时候就知道了。

SQL:《SQL基础教程》(Mick[日本]著)

面试:《拿下offer——数据分析师求职面试指南》(徐麟著)

概率题目:猿辅导笔试或者面经题。

机器学习面试:《机器学习基础——从入门到求职》(胡欢武著),《百面机器学习》(诸葛越主编 葫芦娃著)

我做的好的地方有哪些?

找一个学习环境(小伙伴+导师+群)

导师

不管转不转行,一定要找一个已经数分上岸的人带着你,因为好多经验看帖子是一部分,这个过程中可以

①随时提点你,别学叉批了。看到这里有没有人觉得数据分析,就是学好Python是第一,其实,python在面试中占的比例5%都不到。很可能都用不到。

②最好面试之前能多模拟面几次,把一些常见的面试题,没有标准答案的那种,都梳理清楚。

③把握你的节奏,push你,或者安慰你,因为没有经历过的人在这个过程里,能完全保证节奏的,讲真很难,那是神。

我当时导师找了宝器,宝器给我帮助比较大的几个点是:

①告诉我,千万别等,有一个投一个,提前批只要一开抓紧投。(后面说为啥)也就是所谓的保持节奏。

②帮我梳理了数分转行的框架,不然我可能7月份还在学Python,虽然他公众号也有说,但是你得找到这篇文章,而且这篇文章比较长(超级菜鸟如何入门数据分析),你还得能耐心提炼出来该学啥,用什么速度去学,每个部分学到什么程度。

③告诉我写面经。面经是对上一次的总结。我拼多多三面的SQL题是我上一场猿辅导不会的那一道,我当时专门学习了一下还总结了解题方法,这一类的就都可以写了。

④给了我一个沉淀的平台,当时密集学习知识点的时候有在知识星球上每天打卡,对自己学到的知识点做了沉淀,也是后续复习的基础。也因为我的打卡,认识了很多小伙伴。

我求你了,知识付费。如果有个人腆着脸天天问你问题,一问八九个来回,还把他的各种负面情绪甩给你,你啥感觉?大家都工作,都忙,谁都没有责任负责、细致地回复你的消息。回消息的语气不好,你就谩骂拉黑,你咋不上天呢?

这里特别感谢一下胖里同志。我有一次问在群里问题目,胖里居然给我手写了一遍,你敢信?有两三次这种情况。我当时又惊又感动,胖里里可是坐拥好几个500人群的公众号主。这也太细致了叭。

小伙伴

我有一个数分的小伙伴,搜集信息一绝,我学习的好多书和文章,包括宝器都是他推荐给我的。我们每天会经常交流学习心得。其实如果不是他,我可能不会入数分这个行业,我也不一定能坚持到这么后。多几个人前进的路子总是更多。

我的氛围环节主要有这么两个部分:微信群+数据分析师知识星球

这里我有幸遇到了胖里里的秋招群,觉得非常棒,大家会在里面讨论题目或者互相说相关信息,你就会一直泡在这种氛围里,有助于你持续学习。

当然也会焦虑,但这优大于弊,自己好好调整就好。也遇到了很多很温暖的小姐姐比如栗子白,比如乔雅,这个过程里她们给我的力量是巨大的。也有很多正在实习的大佬帮你内推。

还有哪些

我当时和宝器有一点约定就是跟着他学习,每天在星球中打卡把自己学的东西复盘起来,也是一种输出倒逼输入,另一方面,是学习过程中,忘是一个很大的问题,你用什么来复习呢?

写技术博客,持续输出

因为我的所有东西基本都是5-8月份学习的(4月份看了一些,但是劲不猛,不持续。)

在这个过程中,我特意写了技术博客,本来是想有个展示的平台,给面试官更多了解你的渠道。另一方面,你也可以梳理好你学的东西。

我当时做了一个对我平时每天时间数据的分析。有指标梳理,Excel公式处理,有Python自动化流程处理,最后形成了报告。

那其实这个是我比较有小心机的地方,我想通过这个东西表达什么呢?

①我能把这么多东西盘下来,每天的数据都记录,说明我认真细致。说明我能干活。

②说明我不是一时头脑发热来转行的,我喜欢把玩数据分析,我能把自己的一个小demo做成这样,也能体现我自己对数据分析的一些见解和感受。

③数分、产品都是经常要做ppt汇报的,或者出报表。那你PPT能力怎么样?有个载体,一眼就看出来了是叭。

④大家都差不多,你有没有让别人觉得新鲜眼前一亮的东西?我把链接放上来,大家可以瞄一眼。

https://blog.csdn.net/jimiyou1135/article/details/107556402

最最最重要的:千万别觉得写来不及,栽一棵树最好的时间是10年前,其次是现在,立马。有总比没有好,写一段时间就能沉淀很多了。

持续学习

在这个过程中,大概每天需要学习4-6小时,我当时的统计数据也差不多这样。有的时候一天都在学,但是专注投入心流的时间就一天最多6小时,还是拼了老命。

投入心流的时间比如:做PPT的时候,搜集资料的时候就不算心流信息,构思和做PPT算心流时间。开会也不算,但后续梳理会议纪要算。

数分现在其实很卷,想随便看看就拿offer,可能不太行。学不进去的时候怎么办?约个面试。(懂的都懂,别人面前你总得要点脸叭)

我做的不好的地方有哪些?

1.简历投的晚,投的少(不敢投简历)。

正常情况是投50家+,也有投100+的小伙伴。

我数分就投了14家,面了5家。产品是9月投的,投了22家,面了5家,有些笔试没做,有些完全没有消息。你别害怕,先投,因为是有每个岗位的招聘数目(hc)是有限制的,早面试早占位置。

投晚了,比如9月的时候即使你比8月上旬已经面试的同学优秀,只要那个同学已经要了,就没有HC了,大家的差距也不会特别大。也就是你努力的这一个月可能会得不偿失。9月份的你不一定比8月份的你拿到更好的结果。

简历写的不那么好也没关系,我当时简历上其实还要加一个kaggle比赛的题目,学习了和代码实现大概两周,最后代码跑的很慢,调参过程很艰苦就没继续。但是最后发现没有也不影响啥。

咸鱼上有好多在大厂的人,模拟面试加改简历一次200-600不等。何况一般秋招遇到的面试官,都是小组长,工资百万的那种,你就当积攒面试经验了。

2.面试准备的不那么细致

当时知道有宝洁八大问,但是准备的不细致。比如,如果你是产品、运营岗或者其他业务岗一定会问到的问题是:你之前或者实习过程中遇到的最大的困难或者挫折是什么?你是怎么解决的?你有什么收获。提前把你的每一段实习、或者能讲故事的地方都用宝洁八大问梳理一遍。因为我9月份往后面的是产品,遇到了包括【最困难的事情,体现目标力、领导力的事情】这些问题,这些我第一次见得时候都有点懵,那一场就gg了。

大家可以参考下下面这个知乎回答。

https://www.zhihu.com/question/19889186

3.面经复盘的不够

提前要看大厂的面经,因为你想想面试官哪有那么多时间出题目,所以可能很多题目会重复,多看看面经没错。一定要自己写面经,为后面做准备。你想想,大家总结经验的时候,成功中能总结出啥来,因为成功中带的细节太多了,真的不知道是哪个细节影响的。但是,失败中,错的经验一般是,一错肯定就没了的经验,那就是千万不能错的。

一定要注意的点有哪些?

1、找个已经上岸的人,能给你指路。

2、千万早点投

3、别脑子一热就转数分,想清楚。至于怎么想清楚,我另写一篇文章说。

因为我最后薪资相对比较高,有小伙伴问到我的背景:985本科,211硕士,纯理工科专业。为什么会比较高,我觉得可能加分的点:

学习过程当时有写技术博客。

我当时手撕了C语言代码,不难的那种。两个写的都不是很完美。(为什么数分会出C语言题目?因为考的是Python,我Python不是日常语言,不是很熟,我用的时候会查有些语法,所以现场题目就用C写了)

全国研究生数模竞赛二等奖。(不过全程没有面试官问到过)

怎么找一个带你的导师?

找公众号或者知乎优秀答主,挑你喜欢的,对胃口的,去跟人家好好说,商量这个事。但是也是参差不齐,有师兄师姐啥的,知根知底最好了。

也有一些数据全栈工程师班,据说是有专门负责的老师,我没上过,可以自己了解一下。

为什么转行数分?

我自己对自己的专业一直没什么兴趣。我压根不想多了解某个公式是怎么来的。我的梦想可能是开个小卖部,哈哈哈,比较俗气。我以前一直很喜欢市场营销,但是发现市场营销初期很容易干成销售,压力很大,以及家里人意见比较大。

我更倾向于跟人接触比较多的工作,后来折中了一下,我又不想放弃能写一些代码的能力,所以找了一个业务和编程相结合的岗位:数据分析。

既能做些业务,也有一部分技术壁垒。其实如果不想放弃能学技术的优势的话,还有另外一个岗位:中台产品经理。这几年很火,学弟学妹们,可以考虑一下。中台产品经理的壁垒也很高,如果不懂相关术语可能是完全没有办法和开发人员沟通的。

宝器写在最后

我后面问她写这篇文章的思路是什么(因为我确实没看出重点),小姐姐告诉我是分成做的好的和做的不好的:

图片

希望对你有些帮助。


标签:面经,offer,小伙伴,分析师,后来,学习,面试,数分,多多
来源: https://blog.51cto.com/15127516/2680602