文献记录(part52)--基于度相关性的病毒传播模型及其分析
作者：互联网
学习笔记，仅供参考，有错必纠
关键词：互联网拓扑；度相关性；病毒传播；DPR 算法；SIS-DVDI；
基于度相关性的病毒传播模型及其分析
摘要
近年来网络病毒传播已对网络安全构成严重威胁 . 研究表明 , 互联网宏观拓扑结构与病毒传播有很大关系。度相关性是互联网宏观拓扑的一个重要特征 , 度相关性的改变意味着互联网拓扑结构的变化 . 通过度相关特征分析 , 发现互联网的异配性呈现减弱趋势 ;
本文使用 DPR 算法构造连续匹配系数的网络拓扑 , 以便在具有不同匹配系数上的网络上进行病毒传播实验 , 以此研究病毒的传播速度、稳态感染率、传播临界值 ; 然后根据传统病毒传播模型 SIS, 建立了适合因特网上的病毒传播模型 SIS-DVDI, 并进行病毒传播实验 , 分析了病毒传播的稳态特性和瞬态特性 ; 最后根据先前仿真实验得出的结论探讨了网络病毒的防护措施.
引言
随着互联网的发展 , 互联网上的病毒传播已经成为全球性问题 . 目前互联网作为一种典型的复杂网络，人们对它的宏观拓扑结构与病毒传播特点的研究并不充分 . 近年来的研究结果表明 : 互联网的宏观拓扑结构对网络病毒传播有着重要影响 . 度相关性是互联网宏观拓扑的一个重要特征 , 度相关性的改变往往意味着互联网整体拓扑结构的变化 . 在复杂网络的研究中 , 网络被抽象成简单的"节点"与 “边” 的集合 ,"节点"指复杂网络中参与交互的个体 , 对 Internet拓扑来说 , “节点"指的是一台计算机 (IP 级拓扑 ) 、一个路由器 ( 路由级拓扑 ) 或一个自治域 (autonomous system, 简称 AS [2,3] 级拓扑 ),而"边” 代
标签：SIS,part52,--,拓扑,病毒传播,网络,互联网,相关性 来源： https://blog.csdn.net/m0_37422217/article/details/115260950