广义三阶段空间最小二乘估计法(GS3SLS)是什么？软件怎么做呢？

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几篇使用广义三阶段空间最小二乘估计法(GS3SLS)的文章，里面有关于为何需要使用GS3SLS方法的说明，有需要的学者可以看一看。

• 1]邓慧慧,杨露鑫. 雾霾治理、地方竞争与工业绿色转型[J]. 中国工业经济,2019,(10):118-136.

• [2]张可. 经济集聚与区域创新的交互影响及空间溢出[J]. 金融研究,2019,(05):96-114.

• [3]张鹏,于伟. 金融集聚与城市发展效率的空间交互溢出作用——基于地级及以上城市空间联立方程的实证研究[J]. 山西财经大学学报,2019,41(04):1-16.

• [4]梁伟,杨明,张延伟. 城镇化率的提升必然加剧雾霾污染吗——兼论城镇化与雾霾污染的空间溢出效应[J]. 地理研究,2017,36(10):1947-1958.

• [5]何文举. 城市集聚密度与环境污染的空间交互溢出效应[J]. 中山大学学报(社会科学版),2017,57(05):192-200.

• [6]李逸飞,李静,许明. 制造业就业与服务业就业的交互乘数及空间溢出效应[J]. 财贸经济,2017,38(04):115-129.

• [7]Gebremeskel H. Gebremariam,Tesfa G. Gebremedhin,Peter V. Schaeffer. Analysis of county employment and income growth in Appalachia: a spatial simultaneous-equations approach[J]. Empirical Economics,2010,38(1)

使用以下链接将gs3sls下载下来，http://fmwww.bc.edu/RePEc/bocode/g/
或者直接使用ssc install gs3sls进行安装。

下面这个Spautoreg是估计空间计量的集大成者，包括估计GS2SLS, GS3SLS等等。
SPAUTOREG: Stata module to estimate Spatial (Lag-Error-Durbin-SAC-SPGKS-SPGSAR-GS2SLS-GS3SLS-SPML-SPGS-SPIVREG-IVTobit)
Abstract: spautoreg module to run Spatial (Lag-Error-Durbin-SAC-GS2SLS-GS3SLS-SPML-SPGS-SPIVREG-IVTobit) Regression for cross section data either dependent variable is continuous or truncated and calculate Spatial Autocorrelation LM tests, Jarque-Bera Normality LM Test, Breusch-Pagan Heteroscedasticity LM Test, Total, Direct, and InDirect Marginal Effects and Elasticities, Regression Specification Error Tests (Ramsey RESET), and Functional Form White LM Test. spautoreg can fit continuous and truncated dependent variables models, also fits Autocorrelation (serial correlation) and Heteroscedasticity models in the disturbance term.
下载链接：
https://econpapers.repec.org/software/bocbocode/s457338.htm
*有一点需要说明，就是空间计量领域的东西在经济学TOP 5里确实比较少见，主要原因还是空间里的因果识别问题还不太成熟。
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