概率论与数理统计基础
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概率论与数理统计基础
贝叶斯公式
后验概率 = 先验概率×条件概率/全概率
常用分布及举例
分布 | 举例 |
---|---|
0-1分布 | 扔一次硬币 |
二项分布 | 扔n次硬币m次朝上的概率 |
几何分布 | 第几次才能成功 |
超几何分布 | 不放回的取产品,取到次品的个数 |
泊松分布 | 候车的旅客数 |
均匀分布 | |
正态分布 | 全国人民的身高 |
指数分布 | 灯泡使用寿命 |
二维分布函数和边缘分布函数的关系?
令x或y趋于正无穷
不相关与独立的关系
独立可以推出不相关,在正态分布中等价
大数定律和中心极限定律
大数定律的思想是用频率近似概率,用样本均值近似总体均值,中心极限定律是当n足够大时,分布近似看成正态分布
常用统计抽样分布
χ
2
\chi^2
χ2分布、
t
t
t分布、
F
F
F分布
标签:概率,定律,基础,近似,数理统计,分布,概率论,正态分布 来源: https://blog.csdn.net/weixin_44823313/article/details/115169098