Leetcode刷题 2021.03.22
作者：互联网
Leetcode刷题 2021.03.22
Leetcode1801 积压订单中的订单总数
给你一个二维整数数组 orders ，其中每个 orders[i] = [pricei, amounti, orderTypei] 表示有 amounti 笔类型为 orderTypei 、价格为 pricei 的订单。
订单类型 orderTypei 可以分为两种：
0 表示这是一批采购订单 buy
1 表示这是一批销售订单 sell
注意，orders[i] 表示一批共计 amounti 笔的独立订单，这些订单的价格和类型相同。对于所有有效的 i ，由 orders[i] 表示的所有订单提交时间均早于 orders[i+1] 表示的所有订单。
存在由未执行订单组成的 积压订单 。积压订单最初是空的。提交订单时，会发生以下情况：
如果该订单是一笔采购订单 buy ，则可以查看积压订单中价格 最低 的销售订单 sell 。如果该销售订单 sell 的价格 低于或等于 当前采购订单 buy 的价格，则匹配并执行这两笔订单，并将销售订单 sell 从积压订单中删除。否则，采购订单 buy 将会添加到积压订单中。
反之亦然，如果该订单是一笔销售订单 sell ，则可以查看积压订单中价格 最高 的采购订单 buy 。如果该采购订单 buy 的价格 高于或等于 当前销售订单 sell 的价格，则匹配并执行这两笔订单，并将采购订单 buy 从积压订单中删除。否则，销售订单 sell 将会添加到积压订单中。
输入所有订单后，返回积压订单中的 订单总数 。由于数字可能很大，所以需要返回对 109 + 7 取余的结果。
隔了好几天都没更新博客了呀，主要是前几天都在全力字节的面试，实在没什么时间再刷新题了。好在字节效率够顶，周六一天就把三面全部面完了。现在就希望后面的流程快一点吧（直接要我就最好了，直接结束春招。。），就算把我挂了也早点把简历释放了，好投其他部门去了。毕竟离毕业就一个多月了，真的是时间不等人啊。
这周周赛又没参加，看了下题目，也比较常规。这题题目很长，但是解法还是比较直观的，就按照题目的意思用优先队列模拟就行了。
class Solution {
//先创建一个pair类，存价格和数量
class Pair{
int price;
int nums;
public Pair(int price, int nums){
this.price = price;
this.nums = nums;
}
}
final int MOD = 1_000_000_007;
public int getNumberOfBacklogOrders(int[][] orders) {
//两个优先队列，大根堆和小根堆
PriorityQueue<Pair> buy = new PriorityQueue<>((x, y) -> (y.price - x.price));
PriorityQueue<Pair> sell = new PriorityQueue<>((x, y) -> (x.price - y.price));
for(int[] order : orders){
if (order[2] == 0){
//接下来按题目意思模拟就行了，如果是买的订单的话，先判断是不是什么也买不了，就直接入队
if (sell.isEmpty() || sell.peek().price > order[0]) {
buy.offer(new Pair(order[0], order[1]));
continue;
}
int temp = order[1];
//否则把能买的全部poll出来
while (!sell.isEmpty() && sell.peek().price <= order[0]){
Pair minSell = sell.peek();
if (minSell.nums <= temp){
sell.poll();
temp = temp - minSell.nums;
}else{
minSell.nums = minSell.nums - temp;
temp = 0;
break;
}
}
if (temp > 0) buy.offer(new Pair(order[0], temp));
//卖的逻辑是一致的，代码也是类似的。
}else{
if (buy.isEmpty() || buy.peek().price < order[0]) {
sell.offer(new Pair(order[0], order[1]));
continue;
}
int temp = order[1];
while (!buy.isEmpty() && buy.peek().price >= order[0]){
Pair maxBuy = buy.peek();
if (maxBuy.nums <= temp){
buy.poll();
temp = temp - maxBuy.nums;
}else{
maxBuy.nums = maxBuy.nums - temp;
temp = 0;
break;
}
}
if (temp > 0) sell.offer(new Pair(order[0], temp));
}
}
//最后把队列里的订单都加起来就好了
int res = 0;
for(Pair ele : buy){
res += ele.nums;
res %= MOD;
}
for(Pair ele : sell){
res += ele.nums;
res %= MOD;
}
return res;
}
}
Leetcode1802 有界数组中指定下标处的最大值
给你三个正整数 n、index 和 maxSum 。你需要构造一个同时满足下述所有条件的数组 nums（下标 从 0 开始 计数）：
nums.length == n
nums[i] 是 正整数 ，其中 0 <= i < n
abs(nums[i] - nums[i+1]) <= 1 ，其中 0 <= i < n-1
nums 中所有元素之和不超过 maxSum
nums[index] 的值被 最大化
返回你所构造的数组中的 nums[index] 。
注意：abs(x) 等于 x 的前提是 x >= 0 ；否则，abs(x) 等于 -x 。
这题思路上还是比较清晰的，可以很明显发现可以通过尝试来判断是否可以使用这个数。那就可以用二分查找来逼近了，数据规模也是10^9次方，刚刚好。
class Solution {
public int maxValue(int n, int index, int maxSum) {
if (n == 1) return maxSum;
maxSum -= n;
int i = 0, j = maxSum + 1;
//二分查找找最大值，i = mid, 所以要用上中位数
while (i < j){
int mid = i + (j - i + 1) / 2;
if (helper(mid, maxSum, n, index)){
j = mid - 1;
}else{
i = mid;
}
}
return i + 1;
}
//下面就是判断使用这个数是否符合条件了，试了好多次，被下标搞得很烦，参考了评论区里的代码。总之就是用等差数列来计算就行了。
private boolean helper(int target, int maxSum, int n, int index){
int right = Math.min(target, n-index-1);
int left = Math.min(target, index);
long rightSum = (long) right * (target - 1 + target - right) / 2;
long leftSum = (long) left * (target - 1 + target - left) / 2;
long temp = target + rightSum + leftSum;
return temp > maxSum;
}
}
Leetcode1800 最大升序子数组和
给你一个正整数组成的数组 nums ，返回 nums 中一个 升序 子数组的最大可能元素和。
子数组是数组中的一个连续数字序列。
已知子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，若对所有 i（l <= i < r），numsi < numsi+1 都成立，则称这一子数组为 升序 子数组。注意，大小为 1 的子数组也视作 升序 子数组。
hard题明天再更新吧，这道题和三面的时候的题很像。当时写了个双O(n)的解法，面试官让优化，没想出来。最后他说用双指针，又说没关系，下去再慢慢想。希望能有好结果吧
标签：sell,2021.03,buy,temp,22,nums,int,订单,Leetcode 来源： https://blog.csdn.net/weixin_43447128/article/details/115104278